python filter()和reduce()函數用法詳解

一、filter（）　

　在Python內建函數中，有一個和map（）函數用法類似、卻可以用來過濾元素的迭代函數，這個函數就是filter()。它的函數原型是：filter(function,itearable)

filter返回的是一個filter對象，可以通過list()或者for循環取出內容。 注意：傳入的函數返回值必須是布爾類型。若是真則保留元素，假則過濾掉這元素

def is_even(x):
    return x%2==0
a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6])
print(a) 
#<filter object at 0x017FCF30>
print(list(a))
#[2, 4, 6]

 　　下面在舉個例子，體會一下發filter（）的的用法。

#過濾列表中的元素

def is_empty(s):
    return s.strip()!=''
print(list(filter(is_empty,['','\n','\t','aa'])))  #['aa']

二、reduce()

　　reduce()函數原型是reduce(function,sequence),它的作用是用function對序列進行累積操作。它返回值可以直接輸出，不像map和filter返回的是一個迭代對象，還得去轉化。

所謂的累計操作就是就是第 1、2 個元素用 function 函數運算，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，然后得到的結果再與第四個進行運算，一次類推。

下面通過一個具體的例子來說明所謂的累計操作是怎么樣的。

　　注：reduce函數是存放再functiontools模塊中的，使用前要導入

#函數功能是實現階乘
from functools import reduce  #導入reduce
print(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4])
#輸出是24


#整個過程如下：
1、操作第1，2個元素，即1*2 得到2
2、操作1的結果和第3個元素，即 2*3 得到6
3、操做2的結果和第4個元素，即 6*4 得到24
4、返回24