在Python里有五大高階函數，他們分別是lambda（）匿名函數，filter（）篩選函數，map（）函數，reduce（）函數，zip（）函數。下面就讓我們來詳細的了解一下這五種函數的具體用法吧。
1.lambda（）匿名函數
匿名函數lambda：是指一類無需定義標識符（函數名）的函數或子程序。
lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 並且返回單個表達式的值。
要點：
1，lambda 函數不能包含命令，
2，包含的表達式不能超過一個。
說明：一定非要使用lambda函數；任何能夠使用它們的地方，都可以定義一個單獨的普通函數來進行替換。
我將它們用在需要封裝特殊的、非重用代碼上，避免令我的代碼充斥着大量單行函數。
lambda匿名函數的格式：冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的為表達式。
其實lambda返回值是一個函數的地址，也就是函數對象。
''' 匿名函數lambda：是指一類無需定義標識符（函數名）的函數或子程序。 lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 並且返回單個表達式的值。 要點： 1，lambda 函數不能包含命令， 2，包含的表達式不能超過一個。 說明：一定非要使用lambda函數；任何能夠使用它們的地方，都可以定義一個單獨的普通函數來進行替換。 我將它們用在需要封裝特殊的、非重用代碼上，避免令我的代碼充斥着大量單行函數。 lambda匿名函數的格式：冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的為表達式。 其實lambda返回值是一個函數的地址，也就是函數對象。 ''' def sum(x,y): return x+y print(sum(4,6)) f=lambda x,y:x+y print(f(4,6)) #這倆個例子的效果是一樣的，都是返回x+y a=lambda x:x*x print(a(4)) #傳入一個參數的lambda函數 返回x*x b=lambda x,y,z:x+y*z print(b(1,2,3)) #返回x+y*z 即1+2*3=7 #2.方法結合使用 from functools import reduce foo=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo))) #篩選x%3==0 的元素 print(list(map(lambda x:x*2+10,foo))) #遍歷foo 每個元素乘2+10 再輸出 print(reduce(lambda x,y:x+y,foo)) #返回每個元素相加的和
2.filter函數（）
filter() 函數是一個對於可迭代對象的過濾器，過濾掉不符合條件的元素，
返回的是一個迭代器，如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。
該函數接收兩個參數，第一個為函數的引用或者None，第二個為可迭代對象，
可迭代對象中的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到迭代器中
下面看下fiter()的用法：
''' filter() 函數是一個對於可迭代對象的過濾器，過濾掉不符合條件的元素， 返回的是一個迭代器，如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。 該函數接收兩個參數，第一個為函數的引用或者None，第二個為可迭代對象， 可迭代對象中的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到迭代器中 下面看下fiter()的用法： ''' my_list=[1,2,'',3,4,'6',' '] new_list=list(filter(None,my_list)) print(new_list) #None 函數 過濾掉'' 而不是過濾掉空字符串 def is_oushu(x): return x%2==0 new_list=list(filter(is_oushu,list(range(1,11)))) print(new_list) #過濾掉不是偶數的數 a=[1,2,3,4,5,6,2,2,2,] print(list(filter(lambda x:x!=2,a))) #篩選出列表里所有的不是 2 的元素
3.map函數詳解
map()函數
map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，
並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。
例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函數：
因此，我們只需要傳入函數f(x)=x*x，就可以利用map()函數完成這個計算：
''' map()函數 map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list， 並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。 例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函數： 因此，我們只需要傳入函數f(x)=x*x，就可以利用map()函數完成這個計算： ''' list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] def f(x): return x*x list1=map(f,list) print(list1) for i in list1: print(i) ''' 注意：map()函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。 利用map()函數，可以把一個 list 轉換為另一個 list，只需要傳入轉換函數。 由於list包含的元素可以是任何類型，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list， 事實上它可以處理包含任意類型的 list，只要傳入的函數f可以處理這種數據類型。 任務 假設用戶輸入的英文名字不規范，沒有按照首字母大寫，后續字母小寫的規則， 請利用map()函數，把一個list（包含若干不規范的英文名字）變成一個包含規范英文名字的 ''' def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower() return s1 names=['adam', 'LISA', 'barT'] print (map(format_name, names)) #python2 這樣寫可以直接輸出列表 for i in map(format_name,names): print(i) #python3 得這樣寫才可以
4.reduce函數詳解
在python3中如果使用reduce需要先導入
from functools import reduce
reduce函數，reduce函數會對參數序列中元素進行累積。
reduce函數的定義：
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從sequence中取一個元素，
和上一次調用function的結果做參數再次調用function。
第一次調用function時，如果提供initial參數，
會以sequence中的第一個元素和initial作為參數調用function，
否則會以序列sequence中的前兩個元素做參數調用function。
5.zip函數詳解
#zip函數接受任意多個可迭代對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個tuple,然后返回一個可迭代的zip對象.
#這個可迭代對象可以使用循環的方式列出其元素
#若多個可迭代對象的長度不一致,則所返回的列表與長度最短的可迭代對象相同.
#zip函數接受任意多個可迭代對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個tuple,然后返回一個可迭代的zip對象. #這個可迭代對象可以使用循環的方式列出其元素 #若多個可迭代對象的長度不一致,則所返回的列表與長度最短的可迭代對象相同. #1.用列表生成zip對象 x=[1,2,3] y=[4,5,6] z=[7,8,9] h=['a','b','c','d'] zip1=zip(x,y,z) print(zip1) for i in zip1: print(i) zip2=zip(x,y,h) for i in zip2: print(i) zip3=zip(h) for i in zip3: print(i) zip4=zip(*h*3) for i in zip4: print(i) #這是干啥喲。。 print('==*=='*10) #2.二維矩陣變換 l1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print(l1) print([[j[i] for j in l1] for i in range(len(l1[0])) ]) zip5=zip(*l1) for i in zip5: print(i)
以上就是五大高階函數的具體用法。。。希望大家可以學到一些東西。。。