python 中有幾個比較酷炫的操作，比如：zip、lambda、map
一、zip操作
zip字面意思：拉鏈。這么來記，把幾個東西扔到一個包里，拉上拉鏈，就算打包好了。通俗點講，就是把第1個參數、與第2個參數... 到第N個元素，按位置1個個對齊，打包輸出一系列元組(turple).
x = (1, 2)
y = ("a", "b")
zip_result = zip(x, y)
print(list(zip_result))
x = [4, 5, 6]
y = ['d', 'e']
zip_result = zip(x, y)
print(list(zip_result))
輸出：
[(1, 'a'), (2, 'b')] [(4, 'd'), (5, 'e')]
注意第2行的輸出，這個類似木桶原理，元素個數最少的，決定最后輸出元素的個數，x里有[4,5,6]3個元素，而y里有['d','e']2個元素，最終結果里就只有2個turple。另外zip的結果是一個對象，要查看的話，得轉化成list對象，這樣才能友好的輸出。
二、lambda
python里的lambda與c#、java不同，主要用於將一些邏輯簡單的代碼，寫得更簡潔（當然：是否更簡潔，這個有爭議，python里的 ... for ... in ... if ... 本身就很靈活，已經可以做到代碼風格非常簡潔）
# lambda 可以用於定義一些邏輯簡單的函數
add1 = lambda m, n: m + n
# 上面的lambda 等效於下面這個
def add2(a, b):
return a + b
print(add1(1, 2))
print(add2(1, 2))
結果都是輸出3
三、map操作
python時的map，完全不同於java中的map容器，它實際上有點類似於c#中的委托，可以把function函數本身當成一個參數。
# lambda 可以用於定義一些邏輯簡單的函數
add1 = lambda m, n: m + n
# 上面的lambda 等效於下面這個
def add2(a, b):
return a + b
map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7])
print(list(map_result))
map_result = map(add2, [3], [4])
print(list(map_result))
輸出：
[7, 9] [7]
解釋一下：第一次是把[1,2]與[6,7]作用於add1函數，相當於[1+6,2+7]，每個元數按位相加，第二次則是[3]與[4]相加。可能有同學會想，如果二個相加的列表，元素個數不對等，比如
map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7, 8])
這樣呢？答案仍然是木桶原理，大家可以自己去驗證。