一、zip()函數
1.語法：
zip(iterable, ...)
參數說明：
iterable,...—— 一個或多個迭代器;
- 在python2中：
zip() 函數用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。
- 在python3中：
zip() 函數用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的對象，這樣做的好處是節約了不少的內存。
我們可以使用 list() 轉換來輸出列表。
如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。
2.返回值：
- python2直接返回一個元組列表
- python3返回一個對象，可以用list(),tuple()把這個對象轉成列表或者元組
3.用法：（python3環境）
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 返回一個對象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped) # list() 轉換為列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c)) # 元素個數與最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> a1, a2 = zip(*ziped) # 與 zip 相反，zip(*) 可理解為解壓，返回二維矩陣式
>>> a1
(1, 2, 3)
>>> a2
(4, 5, 6)
>>>c = ('a','b','c')
>>>d = (1,2,3)
>>>aa = zip(c,d)
>>>list(aa)
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
4.關於用’*‘解包
1.帶*號的表達式獲取序列剩余部分
>>> a,b,*c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
[3, 4, 5]
2.帶*號的表達式獲取序列中間部分
>>> a,*b,c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]
>>> c
5
3.帶*號的表達式獲取序列前面部分
>>> *a,b,c = 1,2,3,4,5
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
4
>>> c
5
4.嵌套解包
>>> (a,b),(c,d) = (1,2),(3,4)
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> d
4
>>> a,b
(1, 2)
>>> a,b,c,d
(1, 2, 3, 4)
二、map()函數
1.語法：
map(func, iterable, ...)
map()會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 func 是函數名字，它把函數 func 依次作用在后面每個 iterable 的每個元素上，然后並返回執行結果。
2.返回值：
- python2中：返回一個新的列表。
- python3中：返回一個迭代器
3.用法：（python3環境）
>>>def square(x) : # 計算平方數
... return x ** 2
...
>>> m = map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方
>>> list(m)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> m = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數
>>> list(m)
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
>>> m = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
>>> list(m)
[3, 7, 11, 15, 19]
4.map()的特殊情況：函數是None
- 在python2中：
如果函數是 None，自動假定一個‘identity’函數,這時候就是模仿 zip()函數，
>>>l=[1,2,3,4]
>>>x=map(None,l)
>>>print(x)
[1,2,3,4]
當有多個列表時，相同位置的元素歸並到一個元組。如：
>>> print map(None, [4,5,6],[3,2,1])
[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]
列表長度不一致時，會用None補足，如：
>>> print map(None, [4,5,6],[3,2,1,0])
[(4, 3), (5, 2), (6, 1),(None,0)]
- 在 python3中：
在 python3中，由於map()返回是一個迭代器，所以在這種情況下，map()返回的這個對象其實是不可調用的
>>> m = map(None,[1,2,3,4])
>>> m
<map object at 0x000001EFFCC8E710>
>>> list(m)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'NoneType' object is not callable
關於map()函數的實現細節可以參考文章：map()函數