【劍指offer】連續子數組的最大和，C++實現

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# 題目

      輸入一個整形數組，數組里有正數也有負數。數組中的一個或連續多個整數組成一個子數組。求所有子數組的和的最大值，時間復雜度為O(n)。

# 思路

　　分析計算連續子數組最大和的規律。下圖是我們計算數組（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子數組的最大和的過程。設置兩個輔助變量，累加子數組和cur_sum、最大子數組和max_sum。初始的累加子數組和cur_sum為數組的第一個元素，初始的最大子數組和max_sum為數組的第一個元素。更新cur_sum方法：如果cur_sum>0，則繼續累加；否則用下一個元素值替換累加的子數組和。更新max_sum方法：如果cur_sum >max_sum，則用累加的子數組和替換最大的子數組和。

# 代碼

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
    {
        // 魯棒性
        if(array.empty())return 0;

        // 輔助變量
        int cur_sum = array[0];// cur_sum為當前和
        int max_sum = array[0];// max_sum為最大和

        // 遍歷所有元素
        for(int i = 1; i < array.size(); ++i)
        {
            // 更新cur_sum
            if(cur_sum <= 0){
                cur_sum = array[i];
            }
            else{
                cur_sum += array[i];
            }
            // 跟新max_sum
            if(cur_sum > max_sum){
                max_sum = cur_sum;
            }
        }
        return max_sum;
    }
};