在一個元素個數為N的數組里，找到升序排在N/5位置的元素的最優算法時間復雜度是
O(n)
O(n log n)
O(n (log n)2)
O(n 3/2)
答案 A
基數排序 桶排序 基數排序
BFPRT算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大（第k小）的元素，通過巧妙的分 析，BFPRT可以保證在最壞情況下仍為線性時間復雜度。該算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間復雜 度，五位算法作者做了精妙的處理。
算法步驟：
1. 將n個元素每5個一組，分成n/5(上界)組。
2. 取出每一組的中位數，任意排序方法，比如插入排序。
3. 遞歸的調用selection算法查找上一步中所有中位數的中位數，設為x，偶數個中位數的情況下設定為選取中間小的一個。
4. 用x來分割數組，設小於等於x的個數為k，大於x的個數即為n-k。
5. 若i==k，返回x；若i<k，在小於x的元素中遞歸查找第i小的元素；若i>k，在大於x的元素中遞歸查找第i-k小的元素。
終止條件：n=1時，返回的即是i小元素。