一、用戶生命周期定義：用戶生命周期是為了定位每個用戶在哪個階段，對於某個階段的用戶進行不同的營銷策略。比如初期用戶：還沒有養成使用習慣，需要外在力量進行推動達到成熟習慣。
二、使用RFM模型中的RF模型。
憑次划分標准：購買1~2次的用戶為初級用戶，購買3~7次為成長用戶，購買7次以上為成熟用戶
未購划分標准：80%的用戶會在哪周購買，90%會在哪周購買
三、怎么確定各個參數？
初級、成長、成熟用戶實際操作步驟：
1、 取某一時間段用戶1轉2,2轉3,3轉4……的轉化率。
做出二維圖，如下：
PS：此處使用的周留存率，可以自行改為月或年，這需要再探討。另取拐點時通過的是人眼認為該線是否平緩，也可以采用效率（增長率）定量分析拐點。
活躍、預警、流失、死亡用戶定義操作步驟：
取“每個階段”用戶最后2次購買的時間間隔，80%的點為預警，90%點為流失，>180為死亡。
個人認為每個階段（初級，成長，成熟）都會有不同的點進行預警，所以可能更為復雜一點：
也就是將3個狀態的用戶分別畫出以上3條線，即可划分。
四、有了以上12類用戶的划分后，有什么作用？
1、了解某個時間點，公司發展用戶的質量情況。可以與歷史對比，了解我們的用戶質量是否提升還是下降。
2、針對不同類型的用戶可以進一步分析，比如進行M分析得到每類用戶的貢獻值。
3、針對不同用戶進行不同的策略。比如預警用戶可以進行一些推送確保個人習慣養成。
(cite:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/50818878)