參考
http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612
方差是這樣定義的：
（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。
二、方差與標准差之間的關系就比較簡單了
那么問題來了，既然有了方差來描述變量與均值的偏離程度，那又搞出來個標准差干什么呢？
發現沒有，方差與我們要處理的數據的量綱是不一致的，雖然能很好的描述數據與均值的偏離程度，但是處理結果是不符合我們的直觀思維的。
舉個例子：一個班級里有60個學生，平均成績是70分，標准差是9，方差是81，成績服從正態分布，那么我們通過方差不能直觀的確定班級學生與均值到底偏離了多少分，通過標准差我們就很直觀的得到學生成績分布在[61,79]范圍的概率為0.6826，即約等於下圖中的34.2%*2
標准差是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。
總的來說，均方差是數據序列與均值的關系，而均方誤差是數據序列與真實值之間的關系