hashmap時間復雜度

理想情況下HashMap的時間復雜度為O（1），因為對於內存來說，訪問任何地址的時間是一樣的，即時間極短，相當於可以同時訪問到所有地址。

而在時間復雜度為O（1）時，需要很大的內存空間，所以必須要對內存和時間進行取舍。

咋取舍呢，hashmap在初始化的時候有倆值，初始大小和負載因子，默認是16和0.75

大小不用解釋，負載因子就是一個小數，擴容的時候用的，在put的時候，hashmap就檢查一下自己的大小，是不是大於16x0.75（大小x負載因子），如果是，就擴容，擴容到2^n，為啥是這個呢，我看了很多資料，

hash值要進行取余運算，而數學證明，hash%(2^n)=hash^(2^n-1)，為了效率，就采用了2倍的擴容。ps：^為異或，2^n為2的n次方

面試題：初始構造器設置大小為25，hashmap實際大小是多少？

實際是64，首先，找到比25大的2^n，是32，負載因子為0.75，則能裝24個，25>24，觸發擴容，為64.

下面是hash運算的源碼

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}