np.random.normal()正態分布

高斯分布的概率密度函數

              

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)  

參數的意義為：

　　loc:float

　　概率分布的均值，對應着整個分布的中心center

　　scale:float

　　概率分布的標准差，對應於分布的寬度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高

　　size:int or tuple of ints

　　輸出的shape，默認為None，只輸出一個值

　　我們更經常會用到np.random.randn(size)所謂標准正太分布（μ=0, σ=1），對應於np.random.normal(loc=0, scale=1, size)