電話面試應該是在9月25日，之后經過了十一長假過了大概半個月時間再沒有后續，以為電話面試就掛了，后來接到了面試通知，北京現場面試，而且報銷車費，感謝！
到達面試地點，簽到后先每人發一道編程題目，要求半小時做完，題目比較簡單，我的是合並兩個排序鏈表。
然后，負責人會將題目交給對應的一面面試官，然后過一會叫去一面。
一面：
面試官很和藹，先讓做自我介紹，然后問我編程題的思路，看了看沒有問題。開始問項目，問的很細致，但我感覺回答的還不錯。面完就等待二面了。
大概聊了20多分鍾。
二面：
面試官很聰明，而且溝通和引導能力都很棒。后來知道是先在百度，后到騰訊再到網易最后到了遠景的大佬，膜拜。。。
首先就是交流，關於算法和系統底層他自己的一些理解和我說了自己的理解，都是基本的聊天，應該是大概感覺一下，面試者的溝通能力和思維方式。
后來又聊，自己在遠景主要做的工作，總之就是不僅有算法基礎還要有一些系統數據庫和網絡的基礎。后來正式開始面試也主要在這些方面問。
操作系統：
多線程的調度有哪些方式？
線程過多可能會引起哪些問題？
幾乎沒有回答上，小伙子基礎忘了很多啊，尷尬。。
網絡：
TCP和UDP的區別？
TCP傳輸可靠性怎么理解？基本滿意。
數據庫：
一條語句，select* from table T 底層是如何進行查詢的？ 幾乎沒有回答上，小伙子基礎忘了很多啊，尷尬。。
數據結構：
B+樹介紹一下，基本滿意。
開放題：
10G數據，內存只有2G，外存100G，如何進行排序，要求效率盡可能高。
我先說了用歸並排序來解決，在面試官的引導到，因為數據量大，要涉及很多的內存交換，沒有想到好辦法，所以就用選擇用堆排序的方法。
后來再進行數據寫出的時候，面試官問怎么來把數據按照順序存放，append方法怎么實現，面試官看出我沒寫過，所以就跳過了。這個問題也是基本滿意。
現在我想起來，可以用hash_table的思想，我估計這是面試官想要的答案。哎。。
算法方面：
知道哪些優化方法，說了梯度下降、牛頓法、擬牛頓法、拉格朗日乘子法....
然后問了梯度下降和隨機梯度下降的區別。基本滿意。
面試完成大概40分鍾左右，感覺面試官確實比較厲害，而且很重視基礎。
三面HR：
先讓自我介紹，對遠景的了解。
然后聊天問個人的基本情況，問到offer情況，怎么選擇，以及女朋友的一些情況。個人的性格缺點，還有優點。
然后就聊公司的發展以及公司的人員配置，想做什么。
最后聊了20多分鍾，還可以，說結果最近兩天就可以出。很快當天下午就郵件通知高管面試。
高管面試：
3分鍾左右，很精煉。為什么選擇遠景？將來想做什么？性格的缺點？
至此，整個流程結束。
感恩，期待好結果！
2017.10.13