假設檢驗：
一般原假設H0 :表是為 XXX和YYYY無顯著差異，H1，是有顯著差異。
如果我們定義alpha的值是0.05.意味着我們接受H0是真的但是我們卻認為他是假的的概率。
這里你想想，這個值必須小啊。如果這個值很大 比如你選擇0.5意味着H0為真但是你有一般的概率都把他任務是假的了，那就沒有任何意義了.
那么繼續。
我們在假設檢驗的過程中，會計算一個p值，計算出來之后 p <0.05 了，會發現本來你能接受的小概率是0.05 這些好了，出現在了一個樣本，居然的概率小於0.05，這么小的
小概率事件都發生了，你說詭不詭異，你說我能接受原假設嗎？當然不能，於是拒絕。