對於浮點類型的數據采用單精度類型(float)和雙精度類型(double)來存儲，float數據占用 32bit,double數據占用 64bit.其實不論是float類型還是double類型，在計算機內存中的存儲方式都是遵從IEEE的規范的，float 遵從的是IEEE R32.24 ,而double 遵從的是R64.53。
無論是單精度還是雙精度，在內存存儲中都分為3個部分：
1) 符號位(Sign)：0代表正，1代表為負；
2) 指數位(Exponent)：用於存儲科學計數法中的指數數據，並且采用移位存儲；
3) 尾數部分(Mantissa)：尾數部分
其中float的存儲方式如下圖所示：
而雙精度的存儲方式為:
R32.24和R64.53的存儲方式都是用科學計數法來存儲數據的
用二進制的科學計數法第一位都是1嘛，干嘛還要表示呀？可以將小數點前面的1省略，所以23bit的尾數部分，可以表示的精度卻變成了 24bit，道理就是在這里。
那24bit能精確到小數點后幾位呢，我們知道9的二進制表示為1001，所以4bit能精確十進制中的1位小數 點，24bit就能使float能精確到小數點后6位，而對於指數部分，因為指數可正可負，8位的指數位能表示的指數范圍就應該為:-127-128了， 所以指數部分的存儲采用移位存儲，存儲的數據為元數據+127。
下面就看看8.25和120.5在內存中真正的存儲方式：
首先看下8.25，用二進制的科學計數法表示為
:1.0001*2^3 按照上面的存儲方式，符號位為0，表示為正；指數位為3+127=130，位數部分為 1.00001，故8.25的存儲方式如下： 0xbffff380: 01000001000001000000000000000000
分解如下：0--10000010--00001000000000000000000
符號位為0，指數部分為10000010，位數部分為 00001000000000000000000
同理，120.5在內存中的存儲格式如下： 0xbffff384: 01000010111100010000000000000000
分解如下：0--10000101--11100010000000000000000
那么如果給出內存中一段數據，並且告訴你是單精度存儲的話，你如何知道該數據的十進制數值 呢？其實就是對上面的反推過程，比如給出如下內存數據： 01000001001000100000000000000000
第一步：符號位為0，表示是正數； 第二步：指數位為10000010，換算成十進制為130，所以指數為130-127=3； 第三步：尾數位為01000100000000000000000，換算成十進制為 (1+1/4+1/64)； 所以相應的十進制數值為：2^3*(1+1/4+1/64)=8+2+1/8=10.125