windows10 下安裝tensorflow 並且在jupyter notebook 上使用tensorflow

一、安裝jupyter notebook並配置環境

     首先建議大家安裝anaconda，最新版本請到官網下載（點擊下載連接），沒錯，直接點擊下載python3.6版本的（當然選擇做自己電腦相應的位數，我的是64bit），however，tensorflow並不支持python3.6，是不是感覺很尷尬，哈哈，一開始我是這么覺得的，嗯，山人自有妙計（后面講）。下載完成之后，按照提示把安裝包安裝好，這個沒什么好講的，一路next。。。

    在你安裝好anaconda之后，在windows開始菜單中點擊Anaconda3（64bit），點擊anaconda prompt，這是打開了anaconda自帶的終端程序，輸入：jupyter notebook ，回車，你的jupyter notebook差不多安裝完了，不過我還是建議大家修改一下工作空間，類似於eclipse的workspace，你創建的文件都會保存到這個工作空間下。

   Note：還是打開anaconda prompt，輸入jupyter notebook --generate-config，這是顯示overwinte xxxxxxxx,后面跟了一串路徑，該路徑為jupyter notebook的配置文件路徑，在這個路徑下找到ipython_notebook_config.py，用編輯器打開該文件（我用的是notepad ++），找到如下一句：

   # The directory to use for notebooks and kernels.

# c.NotebookApp.notebook_dir = ''
 然后在你自己喜歡的目錄下新建一個文件夾用於jupyter notebook工作空間，比如在D盤創建一個Jupyter的文件夾，然后把這句改成c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\Jupyter'，記得去掉”#“，保存退出，重新打開jupyter notebook，修改成功！

 

二、 更改jupyter notebook中python版本

   我們知道，到目前為止，tensorflow不支持python3.6，因此我們需要將他降低到3.5，這個很簡單：

   打開anaconda prompt，在終端輸入conda install python=3.5，這個過程網速好的話，幾分鍾吧，這樣輕輕松松換掉了python版本

 

三、安裝windows版本的tensorflow

    

 

1. 打開這個：

2. 然后輸入：conda create -n tensorflow

這樣就創建了一個名字為 tensorflow的環境

3. 輸入： activate tensorflow （激活環境）【 當然如果要關閉tensorflow輸入：deactivate tensorflow】

 

4.選擇你想要安裝的tensorflow版本（GPU or CPU）,如果你要裝CPU版本，操作如下：

輸入：

 

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

如果你想安裝GPU版本，當然我假設你已經安裝好了Cuda toolkit 和cuDnn，那么請輸入：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

如果安裝的時候報錯：

1. tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.  

 原因是Windows下TensorFlow目前只支持python3.5，而最新版Anaconda帶有的是python3.6。通過上網搜索獲得以下解決方法：

1、首先打開cmd，通過Anaconda創建一個名為tensorflow的python3.5環境

 conda create -n tensorflow python=3.5 

2、啟動tensorflow環境

 activate tensorflow

3、安裝cpu版TensorFlow

 pip install tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl(將該.whl文件下載放到終端目錄下， 一般是C盤用戶名目錄)

 

到這里有一個小插曲，可以檢驗你是否已經成功地安裝了tensorflow：

 在該終端輸入：

$ python

 然后輸入以下語句：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

 如果打印如下：

Hello, TensorFlow!

說明你成功安裝了tensorflow！否則，回去好好檢查一下！

 

5. 安裝ipython

 

conda install ipython 

6. 安裝jupyter

 

conda install jupyter 

 

7. 輸入這個： ipython kernelspec install-self --user

 

你會看到類似：Installed kernelspec python3 in /Users/XXXX(文件夾名)/Library/Jupyter/kernels/python3 的路徑

你去jupyter notebook新建一個文件，試試 import tensorflow as tf, 然后運行之后不報錯（比如 ‘no module’之類的話）。說明你就可以用了