首先，三個都是數據處理包，但是，要安裝scipy就得先安裝numpy，要安裝sklearn就得先有numpy和scipy。所以，三者的安裝順序為：numpy > scipy > sklearn。
1.numpy安裝
若像普通安裝包一樣直接在命令提示符cmd中輸入 pip install numpy 安裝到一半會出現問題，就屏幕中一堆的紅色錯誤。
實際上，numpy不能通過這個方法安裝。
正確的打開方式應該是：
1.進入 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 該網站，選擇適合自己的版本，點擊下載。
cp37表示python版本3.7，win_amd64表示電腦64個字節，所以我選的是紅色那條。我為了減少風險，將文件下在了python37文件夾下。
之所以不推薦去官網下，是因為有mkl對后續下scipy會方便很多。從官網下的numpy安裝scipy可能會有很多問題，據說會讓人崩潰。
然后在cmd下進入numpy所在的文件夾下，然后輸入pip install numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl，即 pip install 文件名，如圖：（以sklearn為例，numpy類似）
一般就能成功了，如果出現問題：沒有wheel包或者識別不出whl文件類型之類的，先pip install wheel就行。
2.scipy 安裝：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 一切同理，略。
3.sklearn 安裝：
sklearn的安裝要求為：
Python (>=2.6 或 >=3.3 版本)
Numpy (>=1.6.1)
Scipy (>=0.9)
滿足上述條件后，就可以安裝了。網上很多人說直接pip install scikit-learn 就行，但是我這么做后，會出現問題：Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn (from versions: ) No matching distribution found for scikit-learn，就安裝不成功。
我看網上有好多人出現了這個問題，但沒什么解決方案，我自己最后想到了用numpy的方法才得以解決。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
最后，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 這個網站有點像各個三方庫下載的集成網站，以后大家有什么pip安裝不成功的都可以進這個網站用類似方法試試。
（該博客只是用於記錄一下解決方案，如有侵權，則刪除）