一、分析目的
某朋友今年大學本科畢業，希望到發達地區進入互聯網發展，推薦從事用戶運營工作。為了更好的讓其了解該崗位的現狀及能力要求，特此分析。
二、數據來源
為了保證數據分析達到預期效果，數據主要從招聘網站上采集。目前主流招聘網站有智聯招聘、拉勾網、匯博人才等，那么如何選擇相對最合適的招聘網站呢？首先從百度指數了解主流招聘網站人群畫像數據。
- 招聘網站人群畫像
圖一：匯博人才
典型的區域性招聘網站，主要在重慶、武漢、成都等地區使用較多
圖二：拉勾網
主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線發達地區
圖三：智聯招聘
主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線發達地區
——匯博人才是典型的區域性招聘網站，主要在重慶、武漢、成都等地區使用較多
——拉勾網和智聯招聘求職人員分布基本一致，集中分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州等一線發達地區
- 招聘網站Slogan
——從Slogan來看，智聯招聘大而全，而拉勾網屬於互聯網垂直領域招聘網站，最終選擇拉勾網作為數據來源，展開對互聯網用戶運營崗位的分析
三、利用python爬取拉勾網數據
抓取了拉勾網“用戶運營”搜索結果中的招聘城市、行業、福利待遇、公司規模、標簽、超鏈接、崗位名稱、薪資水平、學歷要求、工作年限等字段數據。
圖五：python部分抓取腳本
圖六：python抓取結果截圖
——抓取結果大小合計71KB，450條數據，數據比較少。所以直接在excel中完成分析
四、數據清洗
崗位名稱精確匹配“用戶運營”。清洗之后，其中招聘崗位為“用戶運營”有效數據354條，下面利用第一步抓取結果中的超鏈接抓取崗位描述數據。
圖七：抓取職位描述信息
——大小為317KB，報錯條數49條，有效數據條數305，占比86.16%。已經具備較為豐富的樣本，可以忽略掉報錯。
圖八：職位描述信息結果部分展示
五、數據分析
- 移動互聯網、電子商務、金融對用戶運營需求大
——移動互聯網（41.99%）、電子商務（19.07%）、金融（1.75%）對用戶運營需求大
- 用戶運營需求主要集中在發達地區
——用戶運營需求主要集中在發達地區（北京、上海、廣州、深圳、杭州）。基於此，以下分析主要以北京、上海、廣州、深圳、杭州的招聘信息為主進一步分析
- 用戶運營崗位72.16%的公司要求本科學歷
——用戶運營崗位72.16%的公司要求本科學歷；有19.78的公司僅要求大專學歷
- 工作年限與薪資水平關系
注：薪資取中間值
——1年以下工作經驗，薪資6k以下占比52.83%；6-10k占比41.51%。在該階段個人能力起到重要作用
——1-3年工作經驗，薪資6-10k占比48.89%；10-16k占比34.81%
——3-5年工作經驗，薪資10-16k占比47.92%；部分企業對能力優秀者開價能到20k以上且占比21.88%，凸顯用戶運營的重要性
——5年以上工作經驗，已成為用戶運營專家或管理人員，薪資開價20k以上占比63.16%。最低起薪基本在10k以上
- 構建用戶運營工作內容及能力模型
注：利用python的jieba庫進行職位描述的詞匯切割，並利用wordcloud、matplotlib繪制詞雲。
1、工作目的：
——用戶運營以用戶為中心。通過對用戶需求、反饋、行為、心理等各方面的研究，不斷提升用戶留存、活躍、轉化
2、驅動力：
——以數據驅動用戶運營
3、運營策略或手段：
——利用數據分析，制定用戶畫像、用戶群分、建立用戶成長體系等運營手段或策略，推動用戶精細化運營
4、能力要求：
——數據分析能力、活動運營能力、制定用戶運營方案及策略的能力、溝通能力、團隊協作能力、學習能力、抗壓能力、責任心、執行力、邏輯思維能力等。同時也有一定的經驗要求，經驗是用戶運營一筆寶貴的財富。
六、總結
1、“用戶運營”是以用戶為中心，通過數據驅動用戶需求、反饋、行為等各方面的研究，構建用戶畫像、建立用戶群分、用戶成長體系等運營策略，推動精細化運營，不斷提升用戶留存、活躍、轉化的過程。
2、在能力上要求，具備較強的數據分析能力、活動運營能力、制定用戶運營策略的能力，同時還需要具備較好的溝通能力、團隊協作、抗壓、學習、執行力等。
3、用戶運營需求集中在發達地區，移動互聯網、電子商務、金融行業對其需求較大，較多公司要求本科學歷。應屆畢業生薪資大致在6-10k，其中個人能力較強者能達到10k。 工作年限對薪資增長會起到幫助作用，經驗是用戶運營的一筆寶貴財富。