%用二重循環實現DFT: function xk=dt_0(xn); %define a function N=length(xn); %caculate the length of the variable WN=exp(-j.*2.*pi./N); xk=zeros(1,N); %define a non-zero 一維矩陣 sum=zeros(1,N); %define a non-zero 一維矩陣 for k=1:N %二重循環實現離散傅里葉變換DFT for n=1:N sum(n)=xn(n).*WN.^(k.*n); xk(k)=xk(k)+sum(n); end end end %用一重循環和內積實現DFT: function xk=dt_1(xn); N=length(xn); WN=exp(-j.*2.*pi./N); xk=zeros(1,N); n=[0:N-1]; for k=0:1:N-1; xk(k+1)=xn*WN.^(k.*n'); %此處下標一定得從1開始,因為matlab的下標是從1開始的 end end %不用循環,僅有內積相乘實現DFT: function xk=dt_2(xn); N=length(xn); WN=exp(-j*2*pi/N); n=0:1:N-1; %定義一個一維矩陣,即行向量,從0到N-1 k=0:1:N-1; nk=k'*n; %行向量k變換為列向量 乘上 行向量n ,得到一個N x N的矩陣 WNnk=WN.^(nk); %做冪運算后的參數仍為一個 N x N的系數矩陣 xk=xn*WNnk; %行向量 乘以 N x N的系數矩陣 即為DFT變換后的矩陣 end
以下是輸入一個行向量xn=[1,2,3,4],MATLAB中用以上三種方法進行DFT的結果如下圖所示: