參考：http://www.echojb.com/cuda/2017/03/15/350138.html
https://www.zhihu.com/question/56111727
第一步：首先確定你當前的window版本（win 7，win8，win10），操作系統（32,64），是否GPU等。本人CPU GPU均配置完成，但是如果要做深度實驗的話，除非你cpu配置特別高，否則還是建議GPU來跑。
第二步：確定好了當前的計算機情況，下面就開始下載相關文件
(1) 首先確定自己是否安裝vs2013，因為caffe需要vs2013編譯器才行，身邊有人用的vs2015 Community，內含2013編譯器，也可以用。
(2) 下載官方caffe-windows並解壓，將E:\caffe-windows\caffe-windows\windows\windowsCommonSettings.props.example文件備份，並改名為CommonSettings.props。下載官方下載網站：https://github.com/happynear/caffe-windows，然后在vs中打開CommonSettings.props
這里，如果是GPU配置，那么配置如下：
注意：上面兩個綠色字體中間的三行，分別表示：是否cpu，是否使用CuDNN（這個是GPU配置需要的）以及CUDA的版本。如果是無GPU的配置，那么這三項中間的黑色字體依次為true，false，7.5（根據你安裝的CUDA版本，下面會講）。
(3) 下載CUDA7.5或8.0均可(如果你是CPU配置，則不需要此項)，官網下載：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，在下載前會讓你根據你當前計算機的配置選擇適合的版本，下載完成后解壓安裝即可，基本是下一步的操作模式，只是在盤的選擇上根據自己情況選擇。
(4) 下載CuDNN(如果你是CPU配置，則不需要此項)，官網下載：https://developer.nvidia.com/cudnn，看到別人的博客說是V5.0版本是個坑，我下的是8.0版本，所以最好還是避開為好，避免多走彎路，站在巨人的肩膀上嘛，嘿嘿。
下載完成后，解壓，然后打開環境變量的配置窗口，將E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda文件夾下的三個文件bin，include，lib，拷貝到下圖CUDA_PATH對應的路徑下，替換即可，CUDA的環境變量不需要配置，你裝完CUDA它自己會配置好，這里最好自己配一下CuDNN的路徑，就是你解壓后放置的路徑
第三步：OK，下面開始編譯caffe-windows，打開caffe-windows文件中的caffe.sln，用vs進行編譯
下面說一下，編譯的過程中可能會出現的問題，我這里出現的問題比較奇葩，引以為戒啊
(1) 如果你在用vs打開項目的時候，出現不兼容的問題，那么這說明你裝的vs2013有問題，考慮重裝，或者重新下一個vs2013再裝，因為一般如果你安裝順利是不會出現該問題的，而我運氣背，正好撞上了，幾近周折，最后還是重新下一個裝了，還算順利，沒有再出現這個問題
(2) 在編譯的時候，它會提示你還原nuget包，這個好像是必須的，會有點耗時間，如果你身邊有人已經還原好了，可以直接拷貝到caffe-windows目錄下，有人會發現怎么會有兩個caffe-windows文件夾，為何不去掉一個，這個最好不要，存在即合理
(3) 還原nuget包后，選擇release 對解決方案進行重新生成，生成后可能會出現一些錯誤，提示說無法打開libcaffe.lib之類的error，這個時候可以對libcaffe單獨重新生成一下。
重新生成之后還可能會出現error C1083: 無法打開源文件: “....srccaffedata_reader.cpp”: No such file or directory的錯誤，這是因為官方刪掉data_reader.cpp這個文件，將libcaffe.vcxproj和libcaffe.vcxproj.filters中的 data_reader.cpp 與 data_reader.hpp刪掉后就不報錯了。
然后再對解決方案重新生成一次，應該就不會報錯了，直接雙擊打開caffe.cpp，然后ctrl+f5直接編譯，出現如下命令窗口說明編譯成功
好了，配置就講到這里了，大家就根據自己的實際情況來配置就OK了！希望一切順利！哈哈！