在調試Mnist例子之前，首先需要用vs2013編譯好caffe。詳情請參見：
【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows無GPU快速配置教程
按照上述教程編譯好caffe后，開始編譯並調試MNIST.
1. 下載好MINIST數據：http://pan.baidu.com/s/1o7YrhKe，下載完之后解壓到examples\mnist\文件夾下。
2. 修改lenet_train_test.prototxt文件：
//需要修改四處地方，如下紅色部分標注 name: "LeNet" layer { name: "mnist" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } transform_param { scale: 0.00390625 } data_param { source: "....省略/examples/mnist/mnist-train-leveldb" //寫上你的絕對路徑 batch_size: 64 backend: LEVELDB //格式改成LEVELDB } } layer { name: "mnist" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TEST } transform_param { scale: 0.00390625 } data_param { source: "....省略/examples/mnist/mnist-test-leveldb" //寫上你的絕對路徑 batch_size: 100 backend: LEVELDB //格式改成LEVELDB } }
。。。省略
3. 修改lenet_solver.prototxt文件：
net: "....省略/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt" //絕對路徑 snapshot_prefix: "....省略/examples/mnist/lenet" //絕對路徑 solver_mode: CPU //CPU模式
4. 右鍵caffe打開屬性：
設置main函數的參數：
在Command Arguments輸入： train --solver=前面的絕對路徑/mnist/lenet_solver.prototxt
5. 確定后debug caffe,大功告成！
是不是又看到了熟悉的vs調試界面~哈