http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/52190184
http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/5726926.html
http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51355143
http://blog.csdn.net/u011185952/article/details/52577620
http://www.cnblogs.com/xiaoxiangding/p/6206389.html
（下面的包都有被人已經下載好傳到網盤上的，下載成功率高些）
下載vs2015 配置c++工作環境vs2013
下載cuda8.0
下載cudnn
下載nuget相關的包(boost,opencv...)
下載winPython Anaconda python
以上博客中的下載鏈接：
nuget相關包：下載解壓放到與caffe-master並列文件夾即可：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1nuIJMp7 密碼：1zgo
caffe的工程下載下來，里面默認的vs工程都是2013及以下的。
使用vs2015編譯上的問題：
編譯順序要注意，先編譯libcaffe，不然總說proto目錄下的文件找不到；（編譯工程的時候會自動生成的不用自己用命令生成）
運行庫需要設置一下，不然總說鏈接庫找不到；（雖然下載的是vs2013的庫，但是只要設置正確了是可以成功鏈接的）
由於有太多包的版本遇到問題，最后還是將vs2015換成vs2013了，cuda又要在裝一次，來配置2013中的cuda相關環境。
http://blog.csdn.net/sunboyiris/article/details/23736355
http://www.cnblogs.com/mothe123/p/5012094.html
http://blog.csdn.net/a_31415926/article/details/50532665
http://stackoverflow.com/questions/38860915/lnk2019-error-in-pycaffe-in-debug-mode-for-caffe-for-windows
https://github.com/happynear/caffe-windows/issues/54
重新配置vs開發環境：
cd c:/Program Files(x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/Common7/IDE
執行devenv.exe /setup /resetuserdata /resetsettings
修改配置文件， 打開python接口支持，配置python路徑（帶python.exe的那個），修改python版本。
后面遇到的問題：
boost的lib很多版本問題，在2015里面鏈接失敗，換回2013python的一個_d.lib庫沒有，通過修改python.h頭文件解決
python接口pycaffe編譯的時候提示一些python相關的外部符號沒有定義，通過重裝anaconda 版的python解決
庫的使用：
import numpy 時多個庫io沖突問題，pythonpath配置的問題，caffe-master/python 不是caffe-master/python/caffe
路徑的問題通過：
import sys
print sys.path
sys.path.append("")
sys.path.remove()
問題一：
使用fcn和caffe，python中條用接口，提示找不到_caffe模塊（一看就是庫的問題），因為PYTHONPATH配置不正確，應該將剛才便編譯caffe生成的pycaffe接口放入路徑變量中。這里windows下和linux下可能不太一樣
設置環境變量 PythonPath，值為 <caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe
問題二：提示找不到google.protobuf.internal 模塊https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.0.0 下載
按照這個樣子安裝就可以了。http://blog.csdn.net/cloud95/article/details/42674183
最后在就可以成功import caffe