一 安裝CUDA 下載地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 找到相應的版本下載 ,我的是win10,64bit,cuda10。安裝好后部CUDA的安裝目錄的bin和lib/x64地址添加到Path環境變量中。 二安裝 ...
參考:http: www.echojb.com cuda .html https: www.zhihu.com question 第一步:首先確定你當前的window版本 win ,win ,win ,操作系統 , ,是否GPU等。本人CPU GPU均配置完成,但是如果要做深度實驗的話,除非你cpu配置特別高,否則還是建議GPU來跑。 第二步:確定好了當前的計算機情況,下面就開始下載相關文件 首先 ...
2017-03-27 13:13 0 4989 推薦指數:
一 安裝CUDA 下載地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 找到相應的版本下載 ,我的是win10,64bit,cuda10。安裝好后部CUDA的安裝目錄的bin和lib/x64地址添加到Path環境變量中。 二安裝 ...
在調試Mnist例子之前,首先需要用vs2013編譯好caffe。詳情請參見: 【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows無GPU快速配置教程 按照上述教程編譯好caffe后,開始編譯並調試MNIST. 1. 下載好MINIST數據:http ...
環境:windows 7+matlab2016a+vs2013 caffe下載地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 1 進入caffe-windows的windows文件夾,Copy .\windows ...
1,首先說下環境和配置 配置: 環境:windows10,vs2013 community,cuda8.0,caffe,cudnn4 注意:先要安裝好顯卡驅動(我的顯卡是1070),這里的例子只開通了matlab接口,需要用python可以安裝anacoda並打開python接口。 2,准備 ...
--http://blog.csdn.net/longji/article/details/60964998 注意: 在cmake的時候需要根據情況仔細修改配置,比如,如果gpu的能力不足3.0的話,在windows上就不能開啟cudnn,應當設置為OFF,否則后面運行的時候將開啟cudnn ...
前段時間在筆記本上配置了Caffe框架,中間過程曲曲折折,但由於懶沒有將詳細過程總結下來,這兩天又在一台配置較高的台式機上配置了Caffe,配置時便非常后悔當初沒有寫到博客中去,現已配置好Caffe,故應當立即寫到博客中去,不可再拖延~ 准備工具:Win7(64位);Caffe;vs2013 ...
隔了大半年,因為論文的需要,又重新開始研究caffe。感謝niuzhiheng’s GitHub大神的貢獻,caffe已經可以在Windows下使用了。參考了很多大神的博客,成功的在自己的筆記本配置好了Windows版本的caffe。現將自己的配置過程和配置中遇到的問題記錄下來,希望能對大家有 ...
由於深度學習的種種優勢,使我們對於深度學習的使用越來越頻繁。很多時候,我們都需要在自己的項目中配置caffe環境,來調用caffe網絡模型完成自己的任務。今天我主要講的關於"在自己的項目中配置caffe環境所遇到問題的相關說明和解答",因為項目的需要,需要在項目中配置caffe來完成VGG網絡 ...