谷歌大神又出開源新技術啦，這次是對JPEG格式的圖片采用全新算法重新編碼，輸出的圖片還是JPEG但是圖片大小明顯縮小，而質量不但沒有損失，甚至還更加優化，速速來體驗一把。
一、環境安裝
下載谷歌開源軟件，編譯安裝以后實際上是一個bin工具。輸入圖片，輸出jpeg格式圖片。
文檔下面有寫Ubuntu、Arch Linux、windows、macOS的安裝方式。我們以 Ubuntu 系統為例，介紹如何安裝 guetzli。
首先，克隆谷歌的項目文件：
git clone https://github.com/google/guetzli.git 然后，安裝 libpng 軟件包：
sudo apt-get install libpng-dev
cd guetzli 然后直接 make ，生成bin文件，強大的開源工具 ./bin/Release/guetzli 於是就生成了。
二、實戰測試
guetzli的使用比較簡單，參數很少。默認采用95的質量，也可以通過 -quality 來指定大於等於84的質量，如果要小於84，需要修改源碼。輸入必須是符合轉換要求的圖片，輸出則是jpeg格式圖片。
什么是符合要求的圖片？
官方說明：
Only YUV color space input jpeg is supported
實測發現，使用透明通道的png圖、非YUV的jpeg比如黑白圖、gif圖都是不能轉換的。
guetzli效果如何？
批量實測1292張圖片。使用默認參數，也就是原圖的95%質量。
1185張轉換成功，占比91.7%，其中3張png轉換jpeg以后圖片比原圖更大，占比0.2%。107張無法轉換，占比8.3%。
原圖平均大小33KB，guetzli壓縮后23.4KB，平均壓縮率29%，平均每張耗時7956毫秒。
單張最大的圖片3.76MB，guetzli壓縮后2.55MB，壓縮率31.5%，耗時976949毫秒（16分鍾）。
單張最小的圖片757B，guetzli壓縮后603B，壓縮率20%，耗時65毫秒。
另外借用國外媒體報道中使用的對比圖片，直觀地感受下壓縮后的效果：
左邊是原圖，中間是 libjpeg 壓縮后，右邊是使用 guetzli 壓縮后。
guetzli的資源消耗如何？
官方文檔說，1MPIX的圖片處理需要消耗300M內存。
實測一個1MB大小1920x2560的圖片，有4.9MPIX。理論消耗內存1474MB，實際消耗1009MB內存，實際與理論基本相符。由此看出這個工具是個內存消耗大戶，60G內存只夠處理200MPIX，也就是同時處理40張左右的1920x2560圖片。
CPU消耗則一直是100%單核占用。當然實際使用多核機器可以同時跑多個進程。有多少核就能跑多少個guetzli任務。
壓縮圖片耗時跟圖片大小程離散相關，圖片越大，耗時越久：
測試環境使用的是8核16G內存的機器。單核平均處理23KB的圖片需要約8秒鍾，這個耗時比較長，注定無法進行在線實時壓縮。
三、優劣對比
guetzli的優勢在哪?
實測對質量在90或以下的jpg圖片，guetzli輸出的新圖質量不會降低。而實際壓縮率能夠達到平均壓縮率29%。
兼容性比較好，輸出的jpeg格式圖片通用性非常高。沒有webp、sharpp那種協議不兼容的困擾。
在客戶端jpeg格式的圖片編解碼速度比其他私有協議快很多。
guetzli有哪些劣勢？
guetzli處理類型局限性，並不能應對全部類型的圖片。只能處理YUV顏色編碼的圖片。
時效性較差，圖片越大處理越慢。1MB的圖片處理需要291秒，本次測試平均23KB的圖片需要8秒。
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