你可能已經知道,現在網頁文件的平均大小比Doom游戲的安裝文件還還大。
文件變大的原因之一是圖片的增加,並且還需要支持更高的分辨率。
Google來拯救了
Google剛剛發布了一種新的JPEG壓縮算法:Guetzli。該算法的主要思想是重點保留人眼可以輕松識別的細節,同時跳過眼睛無法注意的細節。
我不是專家,但預期的結果是獲得一個感知質量相同,但文件大小更小的圖像。
這不是一種新的圖像格式,而是一種壓縮JPEG圖像的新方法。這意味着不需要一個定制的圖像查看器,而是可以由任何一個能渲染JPEG的軟件來顯示。
現實生活中Guetzli
在我的一個項目中,有一個包含很多圖片的主頁(僅主頁就有大約30Mb,其中27M是圖片)。
我決定給Guetzli一個嘗試的機會,為了說服我們的產品所有者和設計師質量損失是可以接受的,我試着把這個新的算法應用在一張沒有使用的高分辨率的圖片上(一張8574×5715,22MB的JPEG圖片) 。
它崩潰了。
根據google所說(並且我的經驗證實了這些數字),Guetzli每一百萬像素的圖像大約需要占用300MB的內存(因此,我的圖像大約需要15GB),而當時我沒有這么大的內存(六個節點服務器,兩個docker容器,chromium和幾個electron實例所占用的內存使得我的電腦不符合要求)。
在清理了一些不重要的進程之后,我重新試了一次,Guetzli占用了12GB的內存,但是成功了。
Google還表示,Guetzli處理一張圖片每一百萬像素大概需要一分鍾的時間,我差不多也花了這么多時間(總時間略超過40分鍾)。
壓縮后的圖像不到7MB(原始大小為22MB),我無法通過肉眼來確定哪個是壓縮過的(我們的設計師可以,但是承認差異“小到令人難以置信”)。
6.9M home-guetzli.jpg
22M home-raw.jpg
我使用的是Guetzli默認的品質設置(從84到100,如果要低於84,你需要自己編譯並更改這個最小值)進行的壓縮。
更多的測試以及一些成功的例子
然后,我決定為該圖像嘗試使用不同的品質設置(我寫了一個非常簡單的腳本,從而無需每40分鍾重新啟動一次,並且在我睡覺的時候也能夠運行)。
結果在這里(Guetzli的默認品質因素似乎是95)。
6.9M ./home-guetzli.jpg
22M ./home-raw.jpg
3.0M ./home-raw.http://www.yuheng119.com/ jpg.guetzli84.jpg
3.4M ./home-raw.jpg.guetzli87.jpg
4.2M ./home-raw.jpg.guetzli90.jpg
5.5M ./home-raw.jpg www.huazhyyule99.cn .guetzli93.jpg
8.8M ./home-raw.jpg.guetzli96.jpg
18M ./home-raw.http://www.acnet.cn/ jpg.guetzli99.jpg
產品所有者和設計師均同意使用84這個品質因素。然后我轉換了所有的圖片,我們從主頁從30MB變為不到8MB(其中3MB是CSS和腳本)。
應該注意到的是,我們的圖片之前並沒有進行任何形式的壓縮。
附加說明
在我的機器上安裝Guetzli很順利(有人在archlinux上創建了一個包含Guetzli的AUR包,非常感謝這個人),並且可以直接運行它(只要你擁有足夠的內存)。
似乎還有一個brew包(針對Mac OS用戶),但是我沒有測試它。
對於超大的圖片,Guetzli需要占用大量的內存和CPU時間(很多時候是相對的,不要指望着在運行的時候能夠做其他事情)。如果RAM不是你的瓶頸,那你甚至可以考慮針對不同的圖片並行運行多個Guetzli實例,因為它僅占用一個核心(僅作為寫入)。
作為一個JPEG編碼器,它不能輸出PNG(因此沒有透明度),但它可以轉換和壓縮PNG圖片。
運行效率與圖片的初始質量有關:我注意到壓縮比范圍大約為大圖像上的7倍到小圖像上的2倍之間。在小圖片上,質量損失也更加明顯。
在少數情況下,我也發現色飽和度存在損失(在我這個案例中,這個是可以接受的)。
長話短說
給Guetzli一個嘗試,它可能會給你一個不可接受的結果(特別是低品質),但它也會讓你的網站減少幾MB的大小。