python高級特性和高階函數

python高級特性

1、集合的推導式

• 列表推導式，使用一句表達式構造一個新列表，可包含過濾、轉換等操作。

語法：[exp for item in collection if codition]

if codition - 可選

• 字典推導式，使用一句表達式構造一個新列表，可包含過濾、轉換等操作。

語法：{key_exp：value_exp for item in collection if codition}

 

• 集合推導式

語法：{exp for item in collection if codition}

• 嵌套列表推導式

 

 

2、多函數模式

函數列表，python中一切皆對象。

# 處理字符串
str_lst = ['$1.123', '  $1123.454', '$899.12312']

def remove_space(str):
    """
    remove space
    """
    str_no_space = str.replace(' ', '')
    return str_no_space

def remove_dollar(str):
    """
    remove $
    """
    if '$' in str:
        return str.replace('$', '')
    else:
        return str

def clean_str_lst(str_lst, operations):
    """
        clean string list
    """
    result = []
    for item in str_lst:
        for op in operations:
            item = op(item)
        result.append(item)
    return result

clean_operations = [remove_space, remove_dollar]
result = clean_str_lst(str_lst, clean_operations)
print result

執行結果：['1.123', '1123.454', '899.12312']

 

3、匿名函數lambda

• 沒有函數名
• 單條語句組成
• 語句執行的結果就是返回值
• 可用作sort的key函數

 

 

python高階函數

1、函數式編程

• 函數本身可以賦值給變量，賦值后變量為函數；
• 允許將函數本身作為參數傳入另一個函數；
• 允許返回一個函數。

2、map/reduce函數

• map(fun, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，並將結果組成新的列表返回

• reduce（func（x,y），lst），其中func必須有兩個參數。每次func計算的結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。

　　lst = [a1, a2 ,a3, ......, an]

　　reduce(func(x,y), lst) = func(func(func(a1, a2), a3), ......, an)

3、filter函數

• 篩選序列
• filter（func, lst），將func作用於lst的每個元素，然后根據返回值是True或False判斷是保留還是丟棄該元素。