Python高階函數

 

　　該篇中主要介紹什么是高階函數，高階函數的用法以及幾個常見的內置的高階函數。

什么是高階函數？

　　高階函數：一個函數可以作為參數傳給另外一個函數，或者一個函數的返回值為另外一個函數（若返回值為該函數本身，則為遞歸），滿足其一則為高階函數。

　　參數為函數

#參數為函數
def bar():
    print("in the bar..")
def foo(func):
    func()
    print("in the foo..")

foo(bar)

　　返回值為函數

#返回值為函數
def bar():
    print("in the bar..")
def foo(func):
    print("in the foo..")
    return bar
res=foo(bar)
res()

　　以上兩個示例中，函數foo()為高階函數，示例一中函數bar作為foo的參數傳入，示例二中函數bar作為foo的返回值。

　　注：函數名（例如bar 、foo）-->其為該函數的內存地址；函數名+括號（例如 bar()、foo() )-->調用該函數。

 

高階函數-map、filter、reduce

　　這三個函數均為高階函數，其也為Python內置的函數。接下來我們看一下這三個函數的用法以及其內部原理是怎樣的：

　　map函數

　　　　map函數接收的是兩個參數，一個函數，一個序列，其功能是將序列中的值處理再依次返回至列表內。其返回值為一個迭代器對象--》例如：<map object at 0x00000214EEF40BA8>。其用法如圖：

     　　 

　　接下來我們看一下map函數的機制是怎么樣的：

num=[1,2,3,4,5] def square(x): return x**2
#map函數模擬
def map_test(func,iter): num_1=[] for i in iter: ret=func(i) # print(ret)
 num_1.append(ret) return num_1.__iter__() #將列表轉為迭代器對象

#map_test函數
print(list(map_test(square,num))) #map函數
print(list(map(square,num))) #當然map函數的參數1也可以是匿名函數、參數2也可以是字符串
print(list(map_test(lambda x:x.upper(),"amanda"))) print(list(map(lambda x:x.upper(),"amanda")))

　　filter函數

　　　　filter函數也是接收一個函數和一個序列的高階函數，其主要功能是過濾。其返回值也是迭代器對象，例如：<filter object at 0x000002042D25EA90>，其圖示如下：

　　　　　

　　　　接下來我們看一下filter函數的用法以及其機制是怎么樣的：

names=["Alex","amanda","xiaowu"]
#filter函數機制
def filter_test(func,iter):
    names_1=[]
    for i in iter:
        if func(i): #傳入的func函數其結果必須為bool值，才有意義
            names_1.append(i)
    return names_1
#filter_test函數
print(filter_test(lambda x:x.islower(),names))
#filter函數
print(list(filter(lambda x:x.islower(),names)))

　　reduce函數

　　reduce函數也是一個參數為函數，一個為可迭代對象的高階函數，其返回值為一個值而不是迭代器對象，故其常用與疊加、疊乘等，圖示例如下：

　　　　　　

　　實例如下：

#reduce函數不是內置函數，而是在模塊functools中的函數，故需要導入
from functools import reduce

nums=[1,2,3,4,5,6]
#reduce函數的機制
def reduce_test(func,array,ini=None): #ini作為基數
    if ini == None:
        ret =array.pop(0)
    else:
        ret=ini
    for i in array:
        ret=func(ret,i)
    return ret
#reduce_test函數，疊乘
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,nums,100))
#reduce函數，疊乘
print(reduce(lambda x,y:x*y,nums,100))

　　

　　高階函數就了解到這，希望對大家有幫助，也是對自己的總結，共同學習。