函數梯度及空間曲面切平面


函數梯度及空間曲面切平面

求曲面(線)的 \(y=x^2\) 在點 \(P(1,1)\) 處的切線。

解:
  令:\(f(x,y)=x^2-y\)
  則梯度方向為:\(\nabla f(x,y)=2xi-j\)
  所以等值面(等高線) \(f(x,y)=x^2-y=0\) 的在點 \(P(1,1)\) 處的法向量為:\(\overrightarrow {n} = (2,-1)\)
  所以,\(y=x^2\)\(P(1,1)\) 處的切線(面)方程為:
      \(2(x-1)-(y-1)=0\)
  即:\(2x-y-1=0\)

總結:

首先重申一下梯度的概念
  函數\(f(\overrightarrow {x})\)在某點的梯度是這樣一個向量:它指向的方向函數增加最快;此時,函數在這個方向的方向導數達到最大值,這個最大值就是梯度的模。

  所謂“梯度垂直於等高線” 是指:

  • \(f(x,y)\) 在某點梯度方向垂直於\(f(x,y)=C\) 的等高線,而不是垂直於 \(f(x,y)\) 本身
  • 梯度為等高線在該點的法向量
  • 如果兩個等值面法線相等,則這兩個等值面相切,且有共同的切平面。

這個材料寫的還可以:方向導數與梯度
或者打開學習的正確方式:梯度,方向導數,切平面

畫圖說明:
  如果把 \(f(x,y)=x^2-y\)當做一個二元函數的取值,並且放在第三個維度來看\(f(x,y)\) 的取值:

  但是,分別取兩個等高線 \(f(x,y)=x^2-y=0\)\(f(x,y)=x^2-y=-2\) 兩個等高線,並分別在 \((1, 1)\) 處和 \((1, 3)\)處根據\(f(x,y)\)的梯度找到做兩者的法線方程(圖中未畫)和切線方程。


現在我們上升一個維度來繼續做相同的事情,來加深對概念的理解:

\(x^2+2y^2+3z^2=6\)\(P(1,1,1)\) 處的法線方程:

解:
  令:\(f(x,y)=x^2+2y^2+3z^2\)

  則梯度方向為:\(\nabla f(x,y,z)=2xi+4j+6z\)

  由梯度和等值面的關系可知:隱函數\(f(x,y,z)\)在點\(P\)處的梯度方向, 就是等值面\(f(x,y,z)=6\)\(P\)處的法向量方向。

  所以等值面(等高線) \(f(x,y,z)=6\) 的在點 \(P\) 處的法向量為:\(\overrightarrow {n} = (2,4,6)\)

  所以,\(y=x^2\)\(P(1,1)\) 處的切平面方程為:
        \(2(x-1)+4(y-1)+6(z-1)=0\)
  即:\(2x+4y+6z-12=0\)
  
  法線方程是:
    \(\dfrac{x-1}{2}=\dfrac{y-1}{4}=\dfrac{z-1}{6}\)
  或者寫作:\(x=2t+1, y=4t+1, z=6t+1\)

  
  現在,我們畫圖來理解 \(f(x,y,z)=x^2+2y^2+3z^2\)\(f(x,y,z)=6\),以及切平面的位置。
  不過現在有個問題,因為我們只能看到三維空間中的圖像,如果上升到四維,我們在三維空間是表示不了因變量 \(f(x,y,z)\)。所以,只能畫出等值面,以及等值面 \(f(x,y,z)=6\) 的切平面 【注意這個等值面是三維的,不同於我們印象中的二維的等值面(等高線)

這里提一下對與一維的\(f(x)\)怎么理解梯度方向垂直於等高線:
  例如: \(x^2 = 4\), 則 \(f(x)=x^2\),梯度方向為 \(\nabla f(x)=2xi\),在 \(x=2\) 處的等高線 \(f(x)=4\) 為垂直於 \(x\) 軸的一條直線(整個示意圖都在一維坐標上完成),而由於只有一維,梯度方向就是延 \(x\) 軸指向正的方向。所以“梯度方向(\(x\)軸)”垂直於“等高線(\(f(x)=4\))”,並且梯度方向指向的是 \(f(x)\)增大的方向。
【lk:這個一維下的概念純屬個人的理解,若有不對之處,望指正。】


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