作者 cnblog 修雨軒陳
我是按照 Tensorflow 下
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation 教程安裝的, 通過源碼安裝之后出現以下問題:
tensorboard 無法識別, 但是tensorflow API 卻可以使用.
於是只能:
python <tensorflow源碼所在的目錄>/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory
參數和原來直接使用tensorboard 時候是一樣的.
PS 我估計是tensorflow這個0.11版本的問題吧.
截圖:
進階:
為了方面自己使用, 我們可以利用linux 的bashell 工作的原理, 把python tensorboard.py 寫入環境變量中:
vim ~/.bashrc # 我用的debain 系列的linux
進到編輯模式之后, 在文件的末尾添加:
export TF_HOME="/home/linux/work_space/github/tensorflow/tensorflow/" # 創建環境便令指定TF的目錄
export tensorboard="python ${TF_HOME}/tensorboard/tensorboard.py " # 闖將環境變量 用於運行python 腳本
如圖:
添加完畢之后, 保存退出.
同時更新bash:
source ~/.bashrc
更新完畢之后, 使用方式應該是這樣的: ( 以輸出幫助信息的為例 )
$tensorboard –help
