tensorflow2.0——tensorboard畫圖使用

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輸入“ tensorboard --logdir 文件夾名 ”  監聽該文件夾

 

 代碼中編寫將數據寫入本地：

 

 　　1.　　標量數據寫入：

　　　　

 

 　　2.　　圖片數據寫入：

　　　　

 

　　　　　　結果展示：

　　　　　　

 

　　　　多張圖片顯示（直接傳入多張圖片）：

　　　　　　

 

 

　　　　多張圖片（將多張圖片轉化為1張圖片）數據寫入：

　　　　　　　　

 

 　　　　結果展示：

　　　　　　

 

import tensorflow as tf
import datetime


#   tensorboard文件處理
current_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H%M%S')                #   當前時間
# print('當前時間：',current_time)
log_dir = 'tb_data/logs/' + current_time                                        #   以當前時間作為log文件名
summary_writer = tf.summary.create_file_writer(log_dir)                         #   創建log文件

#   加載手寫數字數據
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()
x = tf.cast(train_x,tf.float32) /255
print(x.shape)
x = tf.reshape(x[0:15],[-1,28,28,1])


#   將數據寫入log文件
with summary_writer .as_default():
    tf.summary.scalar('loss',float(2),step=0)                       #   加載標量數據
    tf.summary.scalar('acc', float(80), step=0)
    tf.summary.image('imag', x,max_outputs=25, step=0)              #   加載圖片數據