背景:想要為下載的anaconda安裝tensorflow
使用命令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

報錯如下:

解決辦法:創建一個虛擬虛擬環境,在虛擬環境中安裝tensorflow,然后使用pycharm創建項目,指定項目的運行環境為剛才創建的虛擬環境。
一:創建虛擬環境:conda create -n test python=3.5 -n后面是虛擬環境的名字 python=指定虛擬環境使用的python版本
為虛擬環境安裝tensorflow:
- 進入虛擬環境:activate test
- 升級pip:python -m pip install --upgrade pip
- 查看當前安裝了那些包:pip list
- 安裝tensorflow:
-
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ $ conda config --set show_channel_urls yes - 使用上面兩行命令添加鏡像
- 使用命令安裝:conda install tensorflow
-
- 再次查看安裝包:pip list
這樣,不僅可以為創建的虛擬環境安裝tensorflow,也可以直接為anaconda安裝tensorflow庫
二:創建項目。並選擇改虛擬環境:
PyCharm也能很方便的和anaconda的虛擬環境結合,在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 點擊齒輪標志再點擊Add Local為你某個環境的python.exe解釋器就行了.

比如你要在learn環境中編寫程序, 那么就修改為C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs\learn, 可以看到這時候下面的依賴包也變成了learn環境中的包了.接下來我們就可以在pycharm中愉快的編碼了。

***************不積跬步無以至千里 ***************
