Kafka主要參數詳解

一、相關參數配置

############################ System #############################

#唯一標識在集群中的ID，要求是正數。

broker.id=0

#服務端口，默認9092

port=9092

#監聽地址，不設為所有地址

host.name=debugo01

 

# 處理網絡請求的最大線程數

num.network.threads=2

# 處理磁盤I/O的線程數

num.io.threads=8

# 一些后台線程數

background.threads = 4

# 等待IO線程處理的請求隊列最大數

queued.max.requests = 500

 

#  socket的發送緩沖區（SO_SNDBUF）

socket.send.buffer.bytes=1048576

# socket的接收緩沖區 (SO_RCVBUF)

socket.receive.buffer.bytes=1048576

# socket請求的最大字節數。為了防止內存溢出，message.max.bytes必然要小於

socket.request.max.bytes = 104857600

 

############################# Topic #############################

# 每個topic的分區個數，更多的partition會產生更多的segment file

num.partitions=2

# 是否允許自動創建topic ，若是false，就需要通過命令創建topic

auto.create.topics.enable =true

# 一個topic ，默認分區的replication個數 ，不能大於集群中broker的個數。

default.replication.factor =1

# 消息體的最大大小，單位是字節

message.max.bytes = 1000000

 

############################# ZooKeeper #############################

# Zookeeper quorum設置。如果有多個使用逗號分割

zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03

# 連接zk的超時時間

zookeeper.connection.timeout.ms=1000000

# ZooKeeper集群中leader和follower之間的同步實際

zookeeper.sync.time.ms = 2000

 

############################# Log #############################

#日志存放目錄，多個目錄使用逗號分割

log.dirs=/var/log/kafka

 

# 當達到下面的消息數量時，會將數據flush到日志文件中。默認10000

#log.flush.interval.messages=10000

# 當達到下面的時間(ms)時，執行一次強制的flush操作。interval.ms和interval.messages無論哪個達到，都會flush。默認3000ms

#log.flush.interval.ms=1000

# 檢查是否需要將日志flush的時間間隔

log.flush.scheduler.interval.ms = 3000

 

# 日志清理策略（delete|compact）

log.cleanup.policy = delete

# 日志保存時間 (hours|minutes)，默認為7天（168小時）。超過這個時間會根據policy處理數據。bytes和minutes無論哪個先達到都會觸發。

log.retention.hours=168

# 日志數據存儲的最大字節數。超過這個時間會根據policy處理數據。

#log.retention.bytes=1073741824

 

# 控制日志segment文件的大小，超出該大小則追加到一個新的日志segment文件中（-1表示沒有限制）

log.segment.bytes=536870912

# 當達到下面時間，會強制新建一個segment

log.roll.hours = 24*7

# 日志片段文件的檢查周期，查看它們是否達到了刪除策略的設置（log.retention.hours或log.retention.bytes）

log.retention.check.interval.ms=60000

 

# 是否開啟壓縮

log.cleaner.enable=false

# 對於壓縮的日志保留的最長時間

log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day

 

# 對於segment日志的索引文件大小限制

log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024

#y索引計算的一個緩沖區，一般不需要設置。

log.index.interval.bytes = 4096

 

############################# replica #############################

# partition management controller 與replicas之間通訊的超時時間

controller.socket.timeout.ms = 30000

# controller-to-broker-channels消息隊列的尺寸大小

controller.message.queue.size=10

# replicas響應leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas排除在管理之外

replica.lag.time.max.ms = 10000

# 是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker

controlled.shutdown.enable = false

# 控制器關閉的嘗試次數

controlled.shutdown.max.retries = 3

# 每次關閉嘗試的時間間隔

controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000

 

# 如果relicas落后太多,將會認為此partition relicas已經失效。而一般情況下,因為網絡延遲等原因,總會導致replicas中消息同步滯后。如果消息嚴重滯后,leader將認為此relicas網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限。在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.

replica.lag.max.messages = 4000

#leader與relicas的socket超時時間

replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000

# leader復制的socket緩存大小

replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024

# replicas每次獲取數據的最大字節數

replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024

# replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試

replica.fetch.wait.max.ms = 500

# 每一個fetch操作的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會等待直到數據達到這個大小

replica.fetch.min.bytes =1

# leader中進行復制的線程數，增大這個數值會增加relipca的IO

num.replica.fetchers = 1

# 每個replica將最高水位進行flush的時間間隔

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000

 

# 是否自動平衡broker之間的分配策略

auto.leader.rebalance.enable = false

# leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡

leader.imbalance.per.broker.percentage = 10

# 檢查leader是否不平衡的時間間隔

leader.imbalance.check.interval.seconds = 300

# 客戶端保留offset信息的最大空間大小

offset.metadata.max.bytes = 1024

 

#############################Consumer #############################

# Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect

# 決定該Consumer歸屬的唯一組ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.

group.id

# 消費者的ID，若是沒有設置的話，會自增

consumer.id

# 一個用於跟蹤調查的ID ，最好同group.id相同

client.id = <group_id>

 

# 對於zookeeper集群的指定，必須和broker使用同樣的zk配置

zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182

# zookeeper的心跳超時時間，超過這個時間就認為是無效的消費者

zookeeper.session.timeout.ms = 6000

# zookeeper的等待連接時間

zookeeper.connection.timeout.ms = 6000

# zookeeper的follower同leader的同步時間

zookeeper.sync.time.ms = 2000

# 當zookeeper中沒有初始的offset時，或者超出offset上限時的處理方式 。

# smallest ：重置為最小值

# largest:重置為最大值

# anything else：拋出異常給consumer

auto.offset.reset = largest

/*

kafka + zookeeper,當消息被消費時,會向zk提交當前groupId的consumer消費的offset信息,當consumer再次啟動將會從此offset開始繼續消費.

在consumter端配置文件中(或者是ConsumerConfig類參數)有個"autooffset.reset"(在kafka 0.8版本中為auto.offset.reset),有2個合法的值"largest"/"smallest", 默認為"largest",此配置參數表示當此groupId下的消費者, 在ZK中沒有offset值時(比如新的groupId,或者是zk數據被清空),consumer應該從哪個offset開始消費.

1、largest表示接受接收最大的offset(即最新消息),

2、smallest表示最小offset,即從topic的開始位置消費所有消息.

*/

 

# socket的超時時間，實際的超時時間為max.fetch.wait + socket.timeout.ms.

socket.timeout.ms= 30 * 1000

# socket的接收緩存空間大小

socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024

#從每個分區fetch的消息大小限制

fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024

 

# true時，Consumer會在消費消息后將offset同步到zookeeper，這樣當Consumer失敗后，新的consumer就能從zookeeper獲取最新的offset

auto.commit.enable = true   ，項目里用false 不知道是什么原因

# 自動提交的時間間隔

auto.commit.interval.ms = 60 * 1000

 

# 用於消費的最大數量的消息塊緩沖大小，每個塊可以等同於fetch.message.max.bytes中數值

queued.max.message.chunks = 10

 

# 當有新的consumer加入到group時,將嘗試reblance,將partitions的消費端遷移到新的consumer中, 該設置是嘗試的次數

rebalance.max.retries = 4

# 每次reblance的時間間隔

rebalance.backoff.ms = 2000

# 每次重新選舉leader的時間

refresh.leader.backoff.ms

 

# server發送到消費端的最小數據，若是不滿足這個數值則會等待直到滿足指定大小。默認為1表示立即接收。

fetch.min.bytes = 1

# 若是不滿足fetch.min.bytes時，等待消費端請求的最長等待時間

fetch.wait.max.ms = 100

# 如果指定時間內沒有新消息可用於消費，就拋出異常，默認-1表示不受限

consumer.timeout.ms = -1

 

#############################Producer#############################

# 核心的配置包括：

# metadata.broker.list

# request.required.acks

# producer.type

# serializer.class

 

# 消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設置一個vip

metadata.broker.list

 

#消息的確認模式

# 0：不保證消息的到達確認，只管發送，低延遲但是會出現消息的丟失，在某個server失敗的情況下，有點像TCP

# 1：發送消息，並會等待leader 收到確認后，一定的可靠性

# -1：發送消息，等待leader收到確認，並進行復制操作后，才返回，最高的可靠性

request.required.acks = 0

 

# 消息發送的最長等待時間

request.timeout.ms = 10000

# socket的緩存大小

send.buffer.bytes=100*1024

# key的序列化方式，若是沒有設置，同serializer.class

key.serializer.class

# 分區的策略，默認是取模

partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner

# 消息的壓縮模式，默認是none，可以有gzip和snappy

compression.codec = none

# 可以針對默寫特定的topic進行壓縮

compressed.topics=null

# 消息發送失敗后的重試次數

message.send.max.retries = 3

# 每次失敗后的間隔時間

retry.backoff.ms = 100

# 生產者定時更新topic元信息的時間間隔 ，若是設置為0，那么會在每個消息發送后都去更新數據

topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000

# 用戶隨意指定，但是不能重復，主要用於跟蹤記錄消息

client.id=""

 

# 異步模式下緩沖數據的最大時間。例如設置為100則會集合100ms內的消息后發送，這樣會提高吞吐量，但是會增加消息發送的延時

queue.buffering.max.ms = 5000

# 異步模式下緩沖的最大消息數，同上

queue.buffering.max.messages = 10000

# 異步模式下，消息進入隊列的等待時間。若是設置為0，則消息不等待，如果進入不了隊列，則直接被拋棄

queue.enqueue.timeout.ms = -1

# 異步模式下，每次發送的消息數，當queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms滿足條件之一時producer會觸發發送。

batch.num.messages=200

 

 

 

二、server.properties中所有配置參數說明(解釋)如下列表： 

參數	說明(解釋)
broker.id =0	每一個broker在集群中的唯一表示，要求是正數。當該服務器的IP地址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況
log.dirs=/data/kafka-logs	kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割/data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
port =9092	broker server服務端口
message.max.bytes =6525000	表示消息體的最大大小，單位是字節
num.network.threads =4	broker處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改
num.io.threads =8	broker處理磁盤IO的線程數，數值應該大於你的硬盤數
background.threads =4	一些后台任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
queued.max.requests =500	等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那么會停止接受外部消息，應該是一種自我保護機制。
host.name	broker的主機地址，若是設置了，那么會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，並將其中之一發送到ZK，一般不設置
socket.send.buffer.bytes=100*1024	socket的發送緩沖區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024	socket的接受緩沖區，socket的調優參數SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024	socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes =1024*1024*1024	topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.roll.hours =24*7	這個參數會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleanup.policy = delete	日志清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期數據的處理，或是日志文件達到限制的額度，會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.minutes=3days	數據存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.bytes=-1	topic每個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 =分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.check.interval.ms=5minutes	文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略
log.cleaner.enable=false	是否開啟日志壓縮
log.cleaner.threads = 2	日志壓縮運行的線程數
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None	日志壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024	日志壓縮去重時候的緩存空間，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024	日志清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9	日志清理中hash表的擴大因子一般不需要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000	檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5	日志清理的頻率控制，越大意味着更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day	對於壓縮的日志保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮后的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024	對於segment日志的索引文件大小限制，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.interval.bytes =4096	當執行一個fetch操作后，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內存，一般情況下不需要搭理這個參數
log.flush.interval.messages=None	log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數據可靠性"的必要手段,所以此參數的設置,需要在"數據可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000	檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.interval.ms = None	僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發.
log.delete.delay.ms =60000	文件在索引中清除后保留的時間一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000	控制上次固化硬盤的時間點，以便於數據恢復一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =true	是否允許自動創建topic，若是false，就需要通過命令創建topic
default.replication.factor =1	是否允許自動創建topic，若是false，就需要通過命令創建topic
num.partitions =1	每個topic的分區個數，若是在topic創建時候沒有指定的話會被topic創建時的指定參數覆蓋
以下是kafka中Leader,replicas配置參數
controller.socket.timeout.ms =30000	partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.message.queue.size=10	partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000	replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000	如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因為網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后 ##如果消息之后太多,leader將認為此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000	follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024	leader復制時候的socket緩存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024	replicas每次獲取數據的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500	replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.min.bytes =1	fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
num.replica.fetchers=1	leader進行復制的線程數，增大這個數值會增加follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000	每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
controlled.shutdown.enable =false	是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker
controlled.shutdown.max.retries =3	控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000	每次關閉嘗試的時間間隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =10	leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300	檢查leader是否不平衡的時間間隔
offset.metadata.max.bytes	客戶端保留offset信息的最大空間大小
kafka中zookeeper參數配置
zookeeper.connect = localhost:2181	zookeeper集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000	ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那么認為已經死了，不易過大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000	ZooKeeper的連接超時時間
zookeeper.sync.time.ms =2000	ZooKeeper集群中leader和follower之間的同步實際那

 

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