“A被B膨脹是所有結構元素原點位置組成的集合，其中映射並平移后的B至少與A的某些部分重疊”[Conzalez]
（1）、設圖像數據為a:
a為一幅二值圖像，1對應圖像中心的亮區域。
結構元素為b:
執行膨脹：imdilate(a,b),結果為：
（方框區域對應原圖像數據）
（2）、過程分解：
先用結構元素b掃過a的第一行
（方框為圖像數據第一行）
再第二行：
再是第三行：
將結構元素對三行的平移結果重疊在一起，得：
此即最終結果。
（3）以上，結構元素是對稱的，原點默認在中心，即b(2,2),對非對稱結構元素，如：
k=
原點按floor((size(k)+1)/2)進行計算，即紅色背景標識的k(2,4)。
設圖像數據為a:
執行膨脹運算：imdilate(a,k),得：
也做一次過程分解：
①用結構元素掃第一行：
（紅色背景標識的結構元素的原點位置，橙色背景為對a(5,6)的平移結果，方框標識對a(5,7)的平移結果）
②對第二行：
結構同上。只是下移了一行。
③將①、②步中的結果疊加，便是膨脹的最后結果。
（4）一些說明：
//對膨脹的理解見最后
結構元素：
a=
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
“可分解為一個值為1的5元素行矩陣和一個值為1的5元素列矩陣”指
a可分解為以下兩個矩陣的膨脹：
而非
實際上，
（注：為便於表示，一般只寫出結構元素中的1值）
再有一例：
se=strel('diamond',3)產生結構元素：
se=
0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0
0 1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 0
0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 1 0 0 0
它可分解為3個結構元素的膨脹：
decomp(1)＝
0 1 0
1 1 1
0 1 0
decomp(2)
0 1 0
1 0 1
0 1 0
decomp(3)
0 1 0
1 0 1
0 1 0
但：
而是：
（即：將各分解的結構元素進行維數擴展，再膨脹，才能還原到最先得到的結構元素）
結構元素B的鏡像在圖像f中平移，要保證平移后的B與f至少有一個像素相交（即“至少重疊一個1值像素”）。之
前的理解有誤，不是將結構元素按其中心（原點）在圖像1值元素中平移！——這是准確的說法，但對於對稱的結構元素，膨脹操作的確可看成是平移。而且膨脹的結果（圖像）與結構元素有着類似的形狀（要膨脹很多次后才能體現出來），如下例：
原圖：
>>g=im2bw(f);
>> se=strel([0 1 0;1 1 1;0 1 0]);
>> t=imdilate(g,se);
>> for k=1:5 h=imdilate(h,se); end
>> figure,imshow(h)
得膨脹5次后的結果：
膨脹10次的結果為：