1.腐蝕操作 增強圖像的暗部(圖像矩陣中數值更小的部分),濾波得到的新像素點為濾波器內最小的值,也就是用最暗的點代替濾波器內的錨點 參數分別為:輸入圖像,輸出圖像,濾波器,錨點(一般為Point(-1,-1)),迭代次數(默認為一次) 2.膨脹操作 增強圖像的亮部(圖像 ...
A被B膨脹是所有結構元素原點位置組成的集合,其中映射並平移后的B至少與A的某些部分重疊 Conzalez 設圖像數據為a: a為一幅二值圖像, 對應圖像中心的亮區域。 結構元素為b: 執行膨脹:imdilate a,b ,結果為: 方框區域對應原圖像數據 過程分解: 先用結構元素b掃過a的第一行 方框為圖像數據第一行 再第二行: 再是第三行: 將結構元素對三行的平移結果重疊在一起,得: 此即最終 ...
2017-01-11 13:52 0 1349 推薦指數:
1.腐蝕操作 增強圖像的暗部(圖像矩陣中數值更小的部分),濾波得到的新像素點為濾波器內最小的值,也就是用最暗的點代替濾波器內的錨點 參數分別為:輸入圖像,輸出圖像,濾波器,錨點(一般為Point(-1,-1)),迭代次數(默認為一次) 2.膨脹操作 增強圖像的亮部(圖像 ...
形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹:減少亮區; 腐蝕:擴大亮區 結構化元素 構建核的形狀和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
轉自 https://blog.csdn.net/fishmemory/article/details/53113746 形態學的基本操作包括腐蝕、膨脹、開操作、閉操作 簡單來說,以B結構中心點為准心,在A中找能滿足B結構的點即為腐蝕 把A結構的每個點放到B中心點,以B結構外擴 ...
膨脹與腐蝕一般用於二值圖,也很好理解。但是對於灰度圖,顯然也存在腐蝕與膨脹,這是如何進行的呢? 可以使用OpenCV中的庫函數cv2.erode和cv2.dilate,但這次是探究其中的原理。 灰值形態學 結構元素(structure element) $5 \times 5$結構 ...
上圖中有一個硬幣和一把鑰匙,要求:計算出硬幣的面積和中心坐標 第一步用灰度直方圖選出硬幣的區域:threshold (GrayImage, Regions, 110, 250) 第 ...
與二值圖像有些差異。 示例:(1)灰度膨脹>> t=rand(7,8);>> t=ceil(t.*256)%t為灰度圖像t = 209 125 191 9 168 246 158 14 232 205 101 113 ...
參考文獻:數字圖像處理(第三版) 何東健 西安電子科技大學出版社 二值形態學中的運算對象是集合, 但實際運算中, 當涉及兩個集合時並不把它們看作是互相對等的。 一般設A為圖像集合, S為結構元素, 數學形態學運算是用S對A進行操作。 結構元素本身也是一個圖像集合, 不過通常其尺寸要比目標 ...
Atitit 圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕) 1.1. 膨脹與腐蝕1 1.2. 圖像處理之二值膨脹及應用2 1.3. 測試原理,可以給一個5*5pic,測試膨脹算法5 1.4. Photoshop里面的處理5 1.5. 類庫的處理,好像沒找到jhlabs,6 1.6. ...