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原文鏈接http://www.geeksforgeeks.org/pseudo-polynomial-in-algorithms/
什么是偽多項式？
當一個算法的最壞時間復雜度是依據輸入的數量級的時候，我們就稱算法的時間復雜偶是偽多項式時間（給一個wiki上的解釋可能更好理解 若一個數值算法的時間復雜度可以表示為輸入數值規模N的多項式，但其運行時間與輸入數值規模N的二進制位數呈指數增長關系，則稱其時間復雜度為偽多項式時間。這是由於，N的值是N的位數的冪，故該算法的時間復雜度實際上應視為輸入數值N的位數的冪from wiki )
例如：統計一個數組中所有正數的出現頻率。算法是先找到最大的數max，然后從1到max遍歷沒一個數，找到這個數在數組中的出現頻率。這個算法需要的時間是取決於這個數組中最大的數的大小，所以說這個算法是偽多項式時間。換句話說，一個算法的時間復雜度只是根據輸入元素的多少的話，我們認為這個算法是多項式時間算法。
偽多項式和NP完全問題
有一些NP問題是有偽多項式時間的解法的，例如：0-1背包問題的動態規划解法，子集和的問題（找出數組里子集的和等於某個值的問題）， 切分問題。這都是偽多項式時間。如果一個NP完全問題有偽多項式時間的解法，那么我們稱這種問題叫弱NP完全問題。