排序方法 平均情況 最好情況 最壞情況 輔助空間 穩定性
冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 穩定
選擇排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 不穩定
插入排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 穩定
希爾排序O(n*log(n))~O(n^2) O(n^1.3) O(n^2) O(1) 不穩定
堆排序 O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(1) 不穩定
歸並排序 O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(n) 穩定
快速排序 O(n*log(n)) O(n*log(n)) O(n^2) O(1) 不穩定
冒泡排序經過優化以后，最好時間復雜度可以達到O(n)。設置一個標志位，如果有一趟比較中沒有發生任何交換，可提前結束，因此在正序情況下，時間復雜度為O(n)。
選擇排序在最壞和最好情況下，都必須在剩余的序列中選擇最小（大）的數，與已排好序的序列后一個位置元素做交換，依次最好和最壞時間復雜度均為O(n^2)。
插入排序是在把已排好序的序列的后一個元素插入到前面已排好序(需要選擇合適的位置)的序列中，在正序情況下時間復雜度為O(n)。
堆是完全二叉樹，因此樹的深度一定是log(n)+1，最好和最壞時間復雜度均為O(n*log(n))。
歸並排序是將大數組分為兩個小數組，依次遞歸，相當於二叉樹，深度為log(n)+1，因此最好和最壞時間復雜度都是O(n*log(n))。
快速排序在正序或逆序情況下，每次划分只得到比上一次划分少一個記錄的子序列，用遞歸樹畫出來，是一棵斜樹，此時需要n-1次遞歸，且第i次划分要經過n-i次關鍵字比較才能找到第i個記錄，因此時間復雜度是\sum_{i=1}^{n-1}(n-i)=n(n-1)/2，即O(n^2)。
查找復雜度：
