在iOS中，apple提供了AVFoundation 用來處理音視頻，基本能滿足一些常用的音視頻處理需求，而且能調用的硬件編解碼接口，能提高不少效率，這是其它庫所不能達到的。最近做過的Recnow SDK中已經集成了這些功能，像一些視頻長度剪輯、視頻插入、視頻轉場、添加配音、添加動畫效果等，還有一些視頻參數的改變，都可以使用AVFoundation比較輕松的實現。具體可以參照一下：
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/AudioVideo/Conceptual/AVFoundationPG/Articles/00_Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP40010188
在對視頻添加特效方面，就不得不提一下GPUImage了，作者是個牛人，github上star上萬。
因為視頻最終也是通過GPU，一幀一幀渲染到屏幕上的，所以我們可以利用opengl es，對視頻幀進行各種加工，從而視頻各種不同的效果，現在的各種美顏和視頻添加特效的app都是這樣實現的。
GPUImage實現了很多種濾鏡功能，而且效率號稱比apple 自己的CoreImage還要高一點，不過有一點不足的是這個庫對音頻的處理基本是捉襟見肘。
下面主要寫一點對GPUImage的一些理解：
該庫對視頻采用的是一種鏈式的處理模式，如圖所示
就好像一個水龍頭流出的水，經過若干節管道，然后流向不同的目標。
該庫定義了GPUImageOutput 作為視頻源頭進行輸出，這是一個抽象父類，具體的一些類像GPUImageVideoCamera,GPUImageMovie等都是繼承自它，這個類就好比水源。
定義了協議GPUImageInput,凡事遵守這個協議的類，都能處理視頻流。GPUimageFilter 繼承自GPUImageOutput,並且遵守GPUImageInput協議，它相當與一個管道，既能流進，又能流出。
這種設計模式很好的體現了面向協議編程，而不是面向實現，這樣設計，方便更好的擴展性，在apple新發布的Swift中，協議變得可以擴展，更加方便面向協議編程。
經過的處理的視頻流，定向到不同的target，可以渲染到屏幕或者生成視頻文件，比如：GPUImageView。具體可以嘗試一下自帶的幾個demo。GPUImageContext管理OpenGL ES上下文（該部分暫時略過）