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項目介紹：
GPUImage是Brad Larson在github托管的開源項目。
GPUImage是一個基於GPU圖像和視頻處理的開源iOS框架，提供各種各樣的圖像處理濾鏡，並且支持照相機和攝像機的實時濾鏡； 基於GPU的圖像加速，因此可以加速對實時攝像頭視頻、電影以及image的濾鏡和其它效果處理，並且能夠自定義圖像濾鏡。另外， GPUImage支持ARC。
使用GPUImage處理圖片比Core Image更簡單，只需要將過濾器賦給圖片對象即可，不用考慮context或者設備等其他問題。GPUImage提供了除高斯模糊外的其他幾種不同效果的模糊，雖然Core Image也提供了幾種模糊效果，但目前在iOS上能用的就只有高斯模糊，而GPUImage可用的有FastBlur, GaussianBlur, GaussianSelectiveBlur 和 BoxBlur。此外，作為開源框架的GPUImage還支持自定義的過濾器。
開發語言：Objective-C
License：
BSD 3-clause "New" or "Revised" License
鏈接：
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項目主頁： http://www.sunsetlakesoftware.com/2012/02/12/introducing-gpuimage-framework
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項目托管地址：
- GitRepository: git://github.com/BradLarson/GPUImage.git
- github項目地址: https://github.com/BradLarson/GPUImage
- CODE鏡像地址: https://code.csdn.net/mobiledevelopOS/GPUImage
附錄
GPUImage是現在做濾鏡最主流的開源框架，沒有之一。作者BradLarson基於openGL對圖片處理單元進行封裝，提供出GPUImageFilter基類，配合shader，常用濾鏡都拿下不是問題。
下面大致講解下GPUImage里的一些基本概念，為了表達方便。已經知道請跳過
GPUImage中的幾個概念
⁃ output為輸出源
⁃ intput為輸入源
⁃ filter為濾鏡
所以一個完整的濾鏡處理流程是這樣的: output+X+input，X就是濾鏡組(1+個濾鏡)。GPUImage為了方便，新版本中提供了GPUImageFilterPipeline 這個東東，方便用戶使用多個濾鏡組合，不用擔心前后的鏈式邏輯。
GPUImage作者將圖片濾鏡處理和動態濾鏡是分開了的，動態濾鏡是按照上面那個流程，但圖片處理卻是以(output+filter)*X + input這種邏輯。如果處理一張圖片的效果需要用到多個濾鏡組合，用一個濾鏡生成一張圖片output，然后傳給下一個濾鏡處理,這個過程中如果濾鏡疊加次數比較多，或者這個濾鏡效果被調用多次，這樣消耗的內存是貼別大的，每個濾鏡處理后導出的圖片output都存在內存中，如果原圖特別大，那么恭喜。。估計內存要爆了。
我在做濾鏡app的時候，都是以output+X+input這種模式來處理的，這樣代碼邏輯單一，效率高，吃內存也沒那么多。看了源碼知道output +X+ input ，當X為多個時，上個濾鏡n處理得到的紋理，還存在GPU顯存中，GPU直接將這張紋理傳給了n+1作為其output，這樣整個濾鏡流程下來，只有一張紋理內存的占用。
以這條線來走，過程中基本就沒遇到什么問題，只是代碼結構設計和封裝耗時。最后濾鏡模塊做完實用到項目里，發現濾鏡模塊調用完了以后，內存上去了下不來，我遇到了這問題時，反復檢查，所有GPUImage相關元素都已經釋放了，那么增加的內存是哪兒來的呢？后來想到了顯存，arc環境下，只負責回收oc對象的內存，顯存自然需要GPUImage使用者自己來回收，這樣也就容易了，翻GPUImage的api，找到了
GPUImageContext中有個framebufferCache ，就是它了
[[GPUImageContextsharedImageProcessingContext].framebufferCachepurgeAllUnassignedFramebuffers]。