X~N(μ,σ²)：一般正態分布：均值為μ、方差為σ²
http://blog.csdn.net/zhanghongxian123/article/details/39008493
對於標准正態分布來說，存在一張表，稱為：標准正態分布表：
該表計算的是：P(X<=x)【某個數落在某個[-@,x]】的概率。也就是下面陰影圖形所示的面積：
如果x=1.96.則將1.96拆分為1.9和0.06.橫軸1.9和縱軸0.06的交匯處：0.975.就是x<=1.96的概率。
也就是說，標准正態分布圖形與x=a所圍面積等於x<=a（某個值落在組數據的某個區間的）的概率。
例如，對於某組成績組數據，服從平均值為45，標准差是10的正態分布：
那么，任抽取一個同學的成績，它的分數在63以上的概率為多少【落在[63,+@]區間的概率】？
也就是圖中斜線的面積！
如果對f(x)做-@到63的計分，在用1減去它。計分比較麻煩。那么，將組數據標准化，標准化后的數據服從標准整體分布~！就將63數據標准化。
對63標准化就是“距離/標准差”
（63-45）/10=1.8。就是說，在標准整體分布中，得分落在區間[1.8,+@]的概率是：
1-0.9641=0.0359=3.59%
也就說，對於正態分布，想求得數據區間概率（面積），將“分割點”標准化即可，查表即可！！
以下描述是等同的：
全體學生，分數超過63分的同學占3.59%；
全體學生，任取一個分數大於63分的概率為3.59%；
全體學生，任取一個分數，標准計分大於1.8的概率為3.59%；