《應用泛函分析》習題解答


以下所有題目來自科學出版社 許天周的《應用泛函分析》。

 

1. 設$1 \le p \le q \le +\infty$,證明$l^p \subset l^q$。

證明:$\forall x=(x_1,x_2,\ldots) \in l^p$,$\forall \varepsilon >0$,恆存在自然數N,使得$\sum_{k=N}^{+\infty}{||x_k||}^p<\varepsilon^p$,

那么可得

${||x_k||}^p<\varepsilon^p \Rightarrow  {||x_k||}<\varepsilon,p \ge 1$,

進而

$\sum_{k=N}^{+\infty}{||x_k||}^q \le \varepsilon^{q-p}\sum_{k=N}^{+\infty}{||x_k||}^p< + \infty$

所以$x \in l^q$

 

2. 設[a,b]是有界閉區間,證明$L^2([a,b]) \subset L^1([a,b])$。

證明:$\forall x \in L^2([a,b]) $,有$[\int_a^b|f(t)|^2dt]^{\frac{1}{2}}<+\infty$,那么

$\int_a^b|f|dt \le [\int_a^b|f(t)|^2dt]^{\frac{1}{2}}[\int_a^b 1 dt]^{\frac{1}{2}} < +\infty$

因此,$ x \in L^1([a,b]) $

 

3. 設$(X,d)$是一個距離空間,中心在$x_0$,半徑為r的開球定義為

$B(x_0,r)=\{ x \in X: d(x,x_0) < r \}$

集合$A \subset X$是開集是指對於任意的$x_0 \in A$,恆存在以$x_0$為中心的開球包含在A中。

(1)證明開球是開集;

(2)開集全體構成的集合是X上的一個拓撲。

證明:

(1)對於任意開球$B(x_0,r)=\{ x \in X: d(x,x_0) < r \}$,存在$B(x_0,r/2) \subset B(x_0,r)$,所以開球是開集。

(2)顯然,開集全體構成的集合滿足拓撲的定義。

 

4. 證明$d(x,y)=|arctanx-arctany|$是R上的距離。

證明:(1)非負性:$d(x,y)=|arctanx-arctany| \ge 0$,$d(x,y)=|arctanx-arctany|=0 \Leftrightarrow x=y $ 因為$arctanx$是一個單調函數;

(2)交換性:顯然$d(x,y)=d(y,x)$;

(3)三角不等式:$\forall x,y,z \in R$,

$d(x,y)=|arctanx-arctany|=|arctanx-arctanz+arctanz-arctany| \le |arctanx-arctanz|+|arctanz-arctany|=d(x,z)+d(y,z)$

 

5. 設$(X,d)$是距離空間,對於任意的$x \in X$,定義$f(x)=inf_{y \in A}d(x,y)$,證明$f(x)$是連續函數。

證明:欲證$f(x)$是連續函數,只需證明$|f(x)-f(x_0)|<d(x,x_0)$。

對於任意的$x,x_0,y \in X$,由三角不等式,有$d(x,y)<d(x,x_0)+d(x_0,y)$,進一步有

$inf_{y \in A}d(x,y)<d(x,x_0)+inf_{y \in A}d(x_0,y)$

同理有,

$inf_{y \in A}d(x_0,y)<d(x,x_0)+inf_{y \in A}d(x,y)$,

那么

$|f(x)-f(x_0)|<d(x,x_0)$。

 

6. 設$A,B$為距離空間$(X,d)$中的兩個不相交的閉集。試證明存在X上的連續函數$f(x)$是的當$x \in A$時,$f(x)=0$;當$x \in B$時,$f(x)=1$。

解: $f(x)=\frac{d(x,A)}{d(x,A)+d(x,B)}$

 

7. 設$X,Y$都是距離空間,A在X中稠密,$f:X \to Y$是連續映射,證明$f(A)$在$f(X)$中稠密。

證明:$\forall y \in Y$,存在$x \in X$,是的$f(x)=y$。A在X中稠密,所以存在點列$\{x_n \} \in A$,使得$x_n \to x$,由於$f$是連續映射,所以$f(x_n) \to f(x),n \to \infty$

所以$f(A)$在$f(X)$中稠密

 

8. 設$c:=\{ x= (x_1,x_2,\ldots): x_i \in F, \lim_{k \to + \infty}x_k存在\}$,在c上定義如下距離

$d_{\infty}(x,y)=sup_k|x_k-y_k|$

證明:c是完備的距離空間。

證明: 設$lim_{k \to + \infty}x_k=x$,基本點列${x_n}$,那么

$d_{\infty}(x_m,x)<\varepsilon/2,\exists n>N$

由距離空間的三角不等式,有

$d_{\infty}(x_m,y_n) \le d_{\infty}(x_m,x)+d_{\infty}(x_n,x)<\varepsilon$

證畢。

 

9. 設$X$是一個全有界的距離空間,試證明對於每一個無限子集$Y \subset X$都有一個直徑小於給定的$\varepsilon >0$的無線子集$Y_0$。

證明:因為$X$是一個全有界的距離空間,那么$X$必存在$\varepsilon/2$網$M={x_1x,x_2,\ldots,x_n}$,所以$Y$在這n個球中。

由於$Y$是無限集,那么n個開球中一定有一個球包含$Y$的無限子集。(抽屜定理)

 

10. 如果距離空間$X$是緊的,證明$X$是完備的,試說明完備的空間不一定緊。

證明:設$\{x_n \}$是$X$中的一個柯西列。因為距離空間$X$是緊的,所以存在子列$\{x_{n_k} \}$收斂,即$k \to +\infty,x_{n_k} \to x,x \in X$。

假設$\varepsilon >0$,根據柯西列和緊性,有

$d(x_n,x_{n_k})<\varepsilon/2,d(x,x_{n_k})<\varepsilon/2$

那么,有

$d(x_n,x) \le d(x_n,x_{n_k})+d(x,x_{n_k})<\varepsilon$

又因為$x \in X$,所以$X$是完備的。

完備的空間不一定緊,例如完備空間$R$,無窮序列${1,2,3,\ldots}$沒有收斂子列。證畢。

 

11.  舉例說明全有界集不一定是列緊集。

證明:先說明一下定義,全有界集是指存在有限子集構成的$\varepsilon$網。列緊集是指集合中的任何序列都有收斂子列,並且收斂點在集合內。

因為我們知道列緊=全有界+完備。所以我們可以找一個收斂點不在集合中例子。

例如,$A=(0,1) \subset X=(0,2)$,$d(x,y)=|x-y|$。$A$是全有界,因為$\forall \varepsilon>0$,都能找到有限長的單調遞增的序列$\{x_n\},\sup \limits_n{d(x_n,x_{n+1})}<\varepsilon$,使得A存在$\varepsilon$網。

但是,對於序列$\{\frac{1}{n}\}$,收斂到0,但0不在$A$內,所以$A$不是列緊集。

 

12. 在距離空間中舉例說明,對於緊性而言全有界性是必要的,但不是充分的。

解: $(0,1)$

 

13. 如果距離空間是$(X,d)$緊的,證明對於任意的$\varepsilon>0$,空間$X$都有一個有限子集$M$,使得每一點$x \in X$到M的距離$d(x,M)=\inf \limits_{y \in M}d(x,y) < \varepsilon$。

證明:距離空間是$X$緊的,所以是全有界的。那么$X$存在有限子集$M$構成的$\varepsilon$網,使得每一點$x \in X$到M的距離$d(x,M)=< \varepsilon$。

 

14. 舉例說明不動點定理的完備性條件是不可缺少的。

解:$(0,1]$,$Tx=\frac{x}{2}$,$T$是壓縮映射,但是沒有不動點。因為不動點在空間外~

 

15. 設$X$是一個距離空間,當$x \ne y$時,如果$T:X \to X$滿足$d(Tx,Ty)<d(x,y)$,而且T有一個不動點,證明這個不動點是唯一的。

證明:假設存在兩個不動點$x \ne x^* \in X$,那么

$d(x,x^*)=d(Tx,Tx^*) <d(x,x^*)$

欲使上式成立,只能是$d(x,x^*)=0$,則$x=x^*$,與假設矛盾。證畢。

 

16. 如果$T$是壓縮的,證明$T^n$也是壓縮的。如果$T^n$是壓縮的,那么$T$不一定是壓縮的。

證明:(1) $T$是壓縮的,那么存在$0 \le \theta <1$,使得$d(Tx,Ty)<\theta d(x,y)$。那么

$$d(T^nx,T^ny)<\theta d(T^{n-1}x,T^{n-1}y)<\ldots<\theta^n d(x,y)$$

因為

$$0 \le \theta^n<1$$

所以$T^n$也是壓縮的。

(2) $x=(x_1,x_2) \in R^2$,定義$Tx=(x_2,0)$,$d(x,y)=\sup \limits_k |x_k-y_k|$,那么$T$不是壓縮的,$T^2$是壓縮的。

 

17. 迭代序列$x_n=f(x_{n-1})$收斂的一個充分條件是,$f$是連續可微的,而且$|f'(x)| \le \alpha <1$,試用Banach不動點定理來驗證它。

證明:$\forall x,y$,定義$d(x,y)=|x-y|$,由微分中值定理,存在$\beta \in [min(x,y),max(x,y)]$, 使得

$$|f(x)-f(y)|=|f'(\beta)||x-y| \le \alpha|x-y|$$

那么,$f$是壓縮的,由Banach不動點定理,存在唯一的收斂點使得x_n=f(x_{n-1}收斂。

 

18. 設$X$是賦范線性空間,$K \subset X$是緊集,$T:K \to K$滿足

$$||Tx-Ty||<||x-y||(x \ne y)$$

證明$T$有唯一的不動點。

證明:令$d(x,y)=||x-y||$,根據壓縮映射原理,可知$T$有唯一的不動點。

 

19. 設$(X,d)$是距離空間,其中$X=[1,+\infty)$,$d$是通常的距離,定義映射$T$為$Tx=\frac{x}{2}+\frac{1}{x}$,證明$T$是一個壓縮映射,對於$T$來說,請問最小的壓縮系數和不動點是多少?

解: 定義

$$d(x,y)=|x-y|,|Tx-Ty|=|x-y||\frac{1}{2}-\frac{1}{xy}| \le \frac{1}{2} |x-y|$$

因為$x,y \in [1,+\infty]$。

所以$T$是一個壓縮映射。壓縮系數最小是$\frac{1}{2}$

令$Tx=x$,得不動點為$\sqrt{2}$。

 

20. 設$(X,d)$是一個距離空間,對於任意的$x,y \in X$,$x \ne y$,$T$滿足

$d(Tx,Ty)<d(x,y)$

(1)證明$T$最多有一個不動點。

(2)說明$T$可能沒有不動點。

解:(1)

假設存在互異的不動點$x,x'$,那么

$d(x,x')=d(Tx,Tx')<d(x,x')$

則$x=x'$。證畢。

 (2)定義映射$T$為$Tx=x+\frac{1}{x}$,不動點在無窮遠處,所以沒有。

 

21. 請說明用迭代公式$x_n=g(x_{n-1})=(1+x_{n-1}^2)^{-1}$,能夠解方程$f(x)=x^3+x-1=0$,對於$x_0=1$,計算$x_1,x_2,x_3$,並且給出$d(x,x_n)$的估計。

解:$f(x)=x^3+x-1=0\Leftrightarrow x=(x^2+1)^{-1}$,所以求解方程$f(x)=x^3+x-1=0$等價於求解壓縮映射$Tx=g(x)=(x^2+1)^{-1}$的不動點。

根據微分中值定理,$\forall x,y \in R$,$\exists \beta \in [min(x,y),max(x,y)]$,使得

$$d(Tx,Ty)=|g'(\beta)|d(x,y)$$

現討論$g'(x),x<0$的大小。

$$g'(x)=\frac{-2x}{(1+x^2)^2},g''(x)=\frac{-2\cdot (1+x^2)^2+2x \cdot 2(1+x^2)\cdot 2x}{(1+x^2)^4}$$

設分子為$p(x)=-2\cdot (1+x^2)^2+2x \cdot 2(1+x^2)\cdot 2x=6x^4+4x^2-2$,利用求根公式,可得$p(x)=0$的解為$x=\pm {\sqrt{3} \over 3}$,舍去正值得到

$g'(x)$的最大值點。$g'(-{\sqrt{3} \over 3})={3\sqrt{3} \over 8}<1$

因此,$d(Tx,Ty) \le {3\sqrt{3} \over 8}d(x,y)$,所以存在不動點,使得方程$f(x)=x^3+x-1=0$有解。

對於$x_0=1$,

$$x_1=g(x_0)=\frac{1}{2},x_2=g(x_1)=\frac{4}{5},x-3=g(x_2)=\frac{25}{41}$$

$$d(x,x_n) \le {3\sqrt{3} \over 8}d(x,x_{n-1}) \le \ldots \le ({3\sqrt{3} \over 8})^{n-1} d(x,1)$$

 

22. 映射$T:[a,b] \to [a,b]$稱為$[a,b]$上滿足Lipschitz條件是指存在一個常數K使得對於任意的$x,y \in [a,b]$,滿足

$$|T(x)-T(y)| \le K|x-y|$$

(1) T是否是一個壓縮映射?

(2) 若T(x)有連續導數,試證明T滿足Lipschitz條件。

解:(1)$K<1$時是一個壓縮映射。(2)再次使用微分中值定理即可。

 

23. 設$(X,d)$是距離空間,$A$和$B$是$X$中的緊集,證明必存在$x_0 \in A,y_0 \in B$,使得$d(A,B)=d(x_0,y_0)$,其中$d(A,B)=\inf\{d(x,y):x \in A y \in B\}$.

證明:由下確界定義,一定存在序列$\{x_n\} \subset A,\{y_n\} \subset B$,使得$d(A,B)=\lim \limits_{n \to +\infty}d(x_n,y_n)$,因為$A$和$B$是$X$中的緊集,那么必存在子列$\{x_{n_k}\},\{y_{n_k}\}$使得$x_{n_k} \to x_0,y_{n_k} \to y_0$。由$d(x,y)$的連續性得,$d(A,B)=d(x_0,y_0)$。

 

24. 設$A$是$R^2$中的有界閉集,$T$是$A \to A$的算子。對於任意的$x,y \in A$,有$d(Tx,Ty)<d(x,y)$.試證明$T$在$A$中有唯一的不動點。

 證明:利用18題的方法即可。

 

25. 設$(X,d)$是完備的距離空間,$T$是$X \to X$的算子。如果

$$\alpha_n=\sup \limits_{x,y \in X}\frac{d(T^nx,T^ny)}{d(x,y)} \to 0$$

證明$T$在$X$中有唯一的不動點。

證明: 存在性:根據條件,存在$a_{n_0}\in [0,1)$,使得

$$\alpha_{n_0}=\sup \limits_{x,y \in X}\frac{d(T^nx,T^ny)}{d(x,y)}$$

上式滿足壓縮映射條件,故$T^{n_0}$在$X$上存在唯一的不動點$x^*$,即$T^{n_0}x^*=x^*$

又由於$T^{n_0}(Tx^*)=T(T^{n_0}x^*)=Tx^*$,所以$Tx^*=x^*$

唯一性:假設存在互異的不動點$x,x'$,那么

$$\alpha_n=\sup \limits_{x,x' \in X}\frac{d(T^nx,T^nx')}{d(x,x')} =\sup \limits_{x,x' \in X}\frac{d(x,x')}{d(x,y)} =1$$

與題設產生矛盾。

證畢。

 


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