Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:
- Integers in each row are sorted from left to right.
- The first integer of each row is greater than the last integer of the previous row.
Example 1:
Input: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 Output: true
Example 2:
Input: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 13 Output: false
這道題要求搜索一個二維矩陣,由於給的矩陣是有序的,所以很自然的想到要用二分查找法,可以在第一列上先用一次二分查找法找到目標值所在的行的位置,然后在該行上再用一次二分查找法來找是否存在目標值。對於第一個二分查找,由於第一列的數中可能沒有 target 值,該如何查找呢,是博主之前的總結帖 LeetCode Binary Search Summary 二分搜索法小結 中的哪一類呢?如果是查找第一個不小於目標值的數,當 target 在第一列時,會返回 target 所在的行,但若 target 不在的話,有可能會返回下一行,不好統一。所以可以查找第一個大於目標值的數,也就是總結帖中的第三類,這樣只要回退一個,就一定是 target 所在的行。但需要注意的一點是,如果返回的是0,就不能回退了,以免越界,記得要判斷一下。找到了 target 所在的行數,就可以再次使用二分搜索,此時就是總結帖中的第一類了,查找和 target 值相同的數,也是最簡單的一類,分分鍾搞定即可,參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false; int left = 0, right = matrix.size(); while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (matrix[mid][0] == target) return true; if (matrix[mid][0] <= target) left = mid + 1; else right = mid; } int tmp = (right > 0) ? (right - 1) : right; left = 0; right = matrix[tmp].size(); while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (matrix[tmp][mid] == target) return true; if (matrix[tmp][mid] < target) left = mid + 1; else right = mid; } return false; } };
當然這道題也可以使用一次二分查找法,如果我們按S型遍歷該二維數組,可以得到一個有序的一維數組,只需要用一次二分查找法,而關鍵就在於坐標的轉換,如何把二維坐標和一維坐標轉換是關鍵點,把一個長度為n的一維數組轉化為 m*n 的二維數組 (m*n = n)后,那么原一維數組中下標為i的元素將出現在二維數組中的 [i/n][i%n] 的位置,有了這一點,代碼很好寫出來了:
解法二:
class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false; int m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); int left = 0, right = m * n; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (matrix[mid / n][mid % n] == target) return true; if (matrix[mid / n][mid % n] < target) left = mid + 1; else right = mid; } return false; } };
這道題其實也可以不用二分搜索法,直接使用雙指針也是可以的,i指向0,j指向列數,這樣第一個被驗證的數就是二維數組右上角的數字,假如這個數字等於 target,直接返回 true;若大於 target,說明要減小數字,則列數j自減1;若小於 target,說明要增加數字,行數i自增1。若 while 循環退出了還是沒找到 target,直接返回 false 即可,參見代碼如下:
解法三:
class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false; int i = 0, j = (int)matrix[0].size() - 1; while (i < matrix.size() && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) return true; else if (matrix[i][j] > target) --j; else ++i; } return false; } };
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/74
類似題目:
參考資料:
https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/
https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/discuss/26292/Java-clear-solution