matlab中sparse和full函數的使用


sparse函數

功能:創建稀疏矩陣

用法1:S=sparse(X)—將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標(索引)組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。

舉例如下:

 1 >> a=[1,0,2;0,0,1;0,0,6];
 2 >> a
 3 
 4 a =
 5 
 6      1     0     2
 7      0     0     1
 8      0     0     6
 9 
10 >> b=sparse(a)
11 
12 b =
13 
14    (1,1)        1
15    (1,3)        2
16    (2,3)        1
17    (3,3)        6

 

用法2:S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)——由i,j,s三個向量創建一個m*n的稀疏矩陣(上面的B矩陣形式),並且最多含有nzmax個元素。

例如:B=sparse([1,2,3],[1,2,3],[0,1,2],4,4,4)

B =
   (2,2)        1

   (3,3)        2

其中i=[1,2,3],稀疏矩陣的行位置;j=[1,2,3],稀疏矩陣的列位置;s=[0,1,2],稀疏矩陣元素值。 其位置為一一對應。

m=4(>=max(i)),n=4(>=max(j)) (注:m和n的值可以在滿足條件的范圍內任意選取),用於限定稀疏的大小。

nzmax=4(>=max(i or j)),稀疏矩陣最多可以有nzmax個元素。

full函數

功能:把稀疏矩陣轉為全矩陣

A=full(X)—把稀疏矩陣X轉換為全矩陣存儲形式A

 例如:矩陣b為上面例子中的結果

1 >> c=full(b)
2 
3 c =
4 
5      1     0     2
6      0     0     1
7      0     0     6

 


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