sparse函數 功能:Create sparse matrix-創建稀疏矩陣 用法1:S=sparse(X)——將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標(索引)組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...
sparse函數 功能:創建稀疏矩陣 用法 :S sparse X 將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標 索引 組成矩陣S。如果X本身是稀疏的,sparse X 返回S。 舉例如下: 用法 :S sparse i,j,s,m,n,nzmax 由i,j,s三個向量創建一個m n的稀疏矩陣 上面的B矩陣形式 ,並且最多含有nzmax個元素。 例如:B sparse ...
2015-01-06 11:25 1 33150 推薦指數:
sparse函數 功能:Create sparse matrix-創建稀疏矩陣 用法1:S=sparse(X)——將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標(索引)組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...
sparse函數 功能:Create sparse matrix-創建稀疏矩陣 用法1:S=sparse(X)——將矩陣X轉化為稀疏矩陣的形式,即矩陣X中任何零元素去除,非零元素及其下標(索引)組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...
函數功能:生成稀疏矩陣 使用方法 :S = sparse(A) 將矩陣A轉化為稀疏矩陣形式,即矩陣A中任何0元素被去除,非零元素及其下標組成矩陣S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一個m*n ...
創建稀疏矩陣 - MATLAB sparse - MathWorks 中國 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 將 S 的大小 ...
Compute the mean of each vector in cell array C. C = {1:10, [2; 4; 6], []}; averages = cellfun( ...
一.問題來源 看到了 min_score_pos = find(A0_scores==min(A0_scores), 1); [r,c] = find(X,k),返回X中第k個非零元素的行列位置。 二.試驗 K>> a = [1 4 5 69 ...
就是轉置的意思,和'一個意思,但是並不重復,因為在cellfun中你無法'這樣吧,所以有了這個函數,’只是符號。 K>> aa = magic(4) aa = 16 2 3 13 5 11 10 ...
用法: L = bwlabel(BW,n) 返回一個和BW大小相同的L矩陣,包含了標記了BW中每個連通區域的類別標簽,這些標簽的值為1、2、num(連通區域的個數)。n的值為4或8,表示是按4連通尋找區域,還是8連通尋找,默認為8。 4連通或8連通是圖像處理里的基本感念 ...