oracle start with connect by 使用方法
oracle中 connect by prior 遞歸算法
Oracle中start with...connect by prior子句使用方法 connect by 是結構化查詢中用到的，其基本的語法是：
select ... from tablename start with 條件1
connect by 條件2
where 條件3;
例：
select * from table
start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
connect by prior org_id = parent_id;
簡單說來是將一個樹狀結構存儲在一張表里，比方一個表中存在兩個字段:
org_id,parent_id那么通過表示每一條記錄的parent是誰，就能夠形成一個樹狀結構。
用上述語法的查詢能夠取得這棵樹的全部記錄。
當中：
條件1 是根結點的限定語句，當然能夠放寬限定條件，以取得多個根結點，實際就是多棵樹。
條件2 是連接條件，當中用PRIOR表示上一條記錄，比方 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是說上一條記錄的org_id 是本條記錄的parent_id，即本記錄的父親是上一條記錄。
條件3 是過濾條件，用於對返回的全部記錄進行過濾。
簡介例如以下：
早掃描樹結構表時，須要依此訪問樹結構的每一個節點，一個節點僅僅能訪問一次，其訪問的過程例如以下：
第一步：從根節點開始；
第二步：訪問該節點；
第三步：推斷該節點有無未被訪問的子節點，若有，則轉向它最左側的未被訪問的子節，並運行第二步，否則運行第四步；
第四步：若該節點為根節點，則訪問完成，否則運行第五步；
第五步：返回到該節點的父節點，並運行第三步驟。
總之：掃描整個樹結構的過程也即是中序遍歷樹的過程。
1． 樹結構的描寫敘述
樹結構的數據存放在表中，數據之間的層次關系即父子關系，通過表中的列與列間的關系來描寫敘述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示該雇員的編號，MGR表示領導該雇員的人的編號，即子節點的MGR值等於父節點的EMPNO值。在表的每一行中都有一個表示父節點的MGR（除根節點外），通過每一個節點的父節點，就能夠確定整個樹結構。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和藹START WITH 子句能夠查詢表中的樹型結構關系。其命令格式例如以下：
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
當中：CONNECT BY子句說明每行數據將是按層次順序檢索，並規定將表中的數據連入樹型結構的關系中。PRIORY運算符必須放置在連接關系的兩列中某一個的前面。對於節點間的父子關系，PRIOR運算符在一側表示父節點，在還有一側表示子節點，從而確定查找樹結構是的順序是自頂向下還是自底向上。在連接關系中，除了能夠使用列名外，還同意使用列表達式。START WITH 子句為可選項，用來標識哪個節點作為查找樹型結構的根節點。若該子句被省略，則表示全部滿足查詢條件的行作為根節點。
START WITH： 不但能夠指定一個根節點，還能夠指定多個根節點。
2． 關於PRIOR
運算符PRIOR被放置於等號前后的位置，決定着查詢時的檢索順序。
PRIOR被置於CONNECT BY子句中等號的前面時，則強制從根節點到葉節點的順序檢索，即由父節點向子節點方向通過樹結構，我們稱之為自頂向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR運算符被置於CONNECT BY 子句中等號的后面時，則強制從葉節點到根節點的順序檢索，即由子節點向父節點方向通過樹結構，我們稱之為自底向上的方式。比如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在這樣的方式中也應指定一個開始的節點。
3． 定義查找起始節點
在自頂向下查詢樹結構時，不但能夠從根節點開始，還能夠定義不論什么節點為起始節點，以此開始向下查找。這樣查找的結果就是以該節點為開始的結構樹的一枝。
4．使用LEVEL
在具有樹結構的表中，每一行數據都是樹結構中的一個節點，因為節點所處的層次位置不同，所以每行記錄都能夠有一個層號。層號依據節點與根節點的距離確定。不論從哪個節點開始，該起始根節點的層號始終為1，根節點的子節點為2， 依此類推。
5．節點和分支的裁剪
在對樹結構進行查詢時，能夠去掉表中的某些行，也能夠剪掉樹中的一個分支，使用WHERE子句來限定樹型結構中的單個節點，以去掉樹中的單個節點，但它卻不影響其后代節點（自頂向下檢索時）或前輩節點（自底向頂檢索時）。
6．排序顯示
象在其他查詢中一樣，在樹結構查詢中也能夠使用ORDER BY 子句，改變查詢結果的顯示順序，而不必依照遍歷樹結構的順序
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
oracle 提供了start with connect by 語法結構能夠實現遞歸查詢。
1. 一個簡單舉例:
SQL> select * from test;
BILL_MONTH DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803 1 13800
200803 3 13800
200803 2 13800
200803 2 13801
200803 4 13804
200803 5 13804
200803 7 13804
200803 8 13804
200803 6 13802
200803 6 13801
200803 7 13801
200803 8 13801
12 rows selected
SQL>
SQL> select * from test
2 start with day_number=1
3 connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
4 ;
BILL_MONTH DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803 1 13800
200803 2 13800
200803 3 13800
SQL>
上面的語句查找出了從1開始，而且day_number 逐漸+1 遞增的，而且 msisdn 同樣的哪些個數據.
2. start with connect by 語法結構
如上面說看到的 樣例， 其語法結構為 start with condition connect by condition （含 prior keyword)
start with conditon 給出的seed 數據的范圍, connect by 后面給出了遞歸查詢的條件,prior keyword表示父數據，prior 條件表示子數據須要滿足父數據的什么條件。
在以下的這個start with connect by 結構中，就表示 查找出了從1開始，而且day_number 逐漸+1 遞增的，而且 msisdn 同樣的那些個數據.
start with day_number=1
connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
3. 運行計划
對於這個特殊的語法結構，我們來看看它的運行計划。
通過以下的運行計划，我們能夠看出，對於簡單的訪問一個對象的遞歸查詢，實際上oracle 要三次訪問要查詢的對象。因此，這一個告訴我們，在使用遞歸查詢時，一定要慎重，由於即使原表數據不多，可是三倍的訪問喜愛來，代價也會非常大。
SQL> explain plan for
2
2 select * from test
3 --where bill_month='200803'
4 start with day_number=1
5 connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
6 ;
Explained
SQL> select * from table( dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | CONNECT BY WITH FILTERING| | | | |
|* 2 | FILTER | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
| 4 | NESTED LOOPS | | | | |
| 5 | BUFFER SORT | | | | |
| 6 | CONNECT BY PUMP | | | | |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
-------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("TEST"."DAY_NUMBER"=1)
2 - filter("TEST"."DAY_NUMBER"=1)
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
7 - filter("TEST"."MSISDN"=NULL AND "TEST"."DAY_NUMBER"-1=NULL)
Note: rule based optimization
23 rows selected
SQL>
另外，發現了在含有其它條件的遞歸中，是先處理全部的遞歸查詢，最后才用增加的條件過濾.
請看以下的樣例。
和上面的運行計划對照下我們能夠知道，增加條件 where bill_month='200803' 后，實際上卻是在遞歸完畢后，最后才運行的 1 - filter("TEST"."BILL_MONTH"='200803') 。
所以，為了確保語句的性能，不要直接增加條件在start with connect by 結構中，而是要想辦法將原表的數據控制住。這個能夠採用子查詢的辦法，或者使用暫時表等（最好採用暫時表，將數據量從本源上控制住；由於從子查詢的運行計划我們能夠看到，它每次也都是訪問全表，再用條件過濾，要反復三次，不是一次過濾就夠了).
--直接增加條件后的運行計划
SQL> explain plan for
2
2 select * from test
3 where bill_month='200803'
4 start with day_number=1
5 connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
6 ;
Explained
SQL> select * from table( dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | FILTER | | | | |
|* 2 | CONNECT BY WITH FILTERING| | | | |
|* 3 | FILTER | | | | |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
| 5 | NESTED LOOPS | | | | |
| 6 | BUFFER SORT | | | | |
| 7 | CONNECT BY PUMP | | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("TEST"."BILL_MONTH"='200803')
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
2 - filter("TEST"."DAY_NUMBER"=1)
3 - filter("TEST"."DAY_NUMBER"=1)
8 - filter("TEST"."MSISDN"=NULL AND "TEST"."DAY_NUMBER"-1=NULL)
Note: rule based optimization
25 rows selected
SQL>
--使用子查詢，將過濾條件嵌在子查詢中
SQL> explain plan for
2
2 select * from (select * from test
3 where bill_month='200803')
4 start with day_number=1
5 connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
6 ;
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | |
|* 1 | CONNECT BY WITH FILTERING| | | | |
|* 2 | FILTER | | | | |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
| 4 | NESTED LOOPS | | | | |
| 5 | BUFFER SORT | | | | |
| 6 | CONNECT BY PUMP | | | | |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
-------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("TEST"."DAY_NUMBER"=1)
2 - filter("TEST"."DAY_NUMBER"=1)
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
3 - filter("TEST"."BILL_MONTH"='200803')
7 - filter("TEST"."BILL_MONTH"='200803' AND "TEST"."MSISDN"=NULL AND
"TEST"."DAY_NUMBER"-1=NULL)
8 - filter("TEST"."BILL_MONTH"='200803')
Note: rule based optimization
26 rows selected
SQL>
4. 實際中 遞歸查詢的使用。
問題：
數據庫里有字段day_number，msisdn。怎樣寫月度連續3天有記錄的手機號？表結構例如以下：
id bill_month day_number msisdn
1 200803 1 13800000000
2 200803 1 130137.....
3 200803 2 13800000000
4 200803 3 13800000000
..............................
表中3月份連續3天有記錄的紀錄就是1380000000。請問怎樣寫這種sql？
解決方式：
SQL> create table test ( bill_month varchar2(20),day_number number ,msisdn varchar2(20));
Table created
SQL> insert into test values ( '200803',1,'13800');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',3,'13800');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',2,'13800');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',2,'13801');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',4,'13804');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',5,'13804');
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from test;
BILL_MONTH DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803 1 13800
200803 3 13800
200803 2 13800
200803 2 13801
200803 4 13804
200803 5 13804
6 rows selected
SQL>
SQL> select distinct msisdn from test a
2 where bill_month='200803'
3 and exists
4 ( select msisdn from test
5 where bill_month='200803' and msisdn=a.msisdn
6 start with day_number=a.day_number
7 connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
8 group by msisdn
9 having count(*)>=3
10 );
MSISDN
--------------------
13800
SQL> select * from test;
BILL_MONTH DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803 1 13800
200803 3 13800
200803 2 13800
200803 2 13801
200803 4 13804
200803 5 13804
6 rows selected
SQL> insert into test values ( '200803',7,'13804');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',8,'13804');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',6,'13802');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',6,'13801');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',7,'13801');
1 row inserted
SQL> insert into test values ( '200803',8,'13801');
1 row inserted
SQL> select * from test;
BILL_MONTH DAY_NUMBER MSISDN
-------------------- ---------- --------------------
200803 1 13800
200803 3 13800
200803 2 13800
200803 2 13801
200803 4 13804
200803 5 13804
200803 7 13804
200803 8 13804
200803 6 13802
200803 6 13801
200803 7 13801
200803 8 13801
12 rows selected
SQL> commit;
Commit complete
SQL>
SQL> select distinct msisdn from test a
2 where bill_month='200803'
3 and exists
4 ( select msisdn from test
5 where bill_month='200803' and msisdn=a.msisdn
6 start with day_number=a.day_number
7 connect by prior day_number=day_number-1 and prior msisdn= msisdn
8 group by msisdn
9 having count(*)>=3
10 );
MSISDN
--------------------
13800
13801
SQL>