參考:
一、遞歸函數兩大要素 -- 終止條件和遞歸方程
1、遞歸方程,即遞歸調用的方法
遞歸通俗的說就是在函數內部自己調用自己,如何調用就是遞歸方程。
以以下的sum(n)求和函數遞歸實現方式為例,遞歸調用方式就是返回n+sum(n-1),這樣sum(n)的計算方式就類似如下:
sum(n)=n+sum(n-1) #遞歸方程,以下為其展開 sum(n)=n+(n-1)+sum(n-2) ... sum(n)=n+(n-1)+(n-2)+...+sum(1)
到這里遞歸循環就應該結束了,很自然的我們得到了遞歸循環的結束條件:n=0,此時的返回就不是0+sum(-1)了,直接返回0結束循環即可。
2、終止條件,即從哪里開始和結束
從哪里開始和結束要分情況,在上例中有明確的結束條件n=0,n>0則進入遞歸循環,其隱形的條件就是n不能小於0,因此其開始條件寫個n>0即可。
從哪里開始和結束要分情況,在上例中有明確的結束條件n=0,n>0則進入遞歸循環,其隱形的條件就是n不能小於0,因此其開始條件寫個n>0即可。
而其他場景例如遍歷B樹這種,開始一定是根節點,結束時一定是葉子結點,那么只要開始處理下根節點的打印,之后遞歸循環子節點即可,因此初始返回值就是根節點相關,之后遞歸調用以便遍歷子節點和后代節點們,終止條件就是找不到子節點。
二、遞歸函數示例:
#!/usr/bin/env python def sum(list): sum = 0 # Add every number in the list. for i in range(0, len(list)): sum = sum + list[i] # Return the sum. return sum print(sum([5,7,3,8,10]))
#!/usr/bin/env python def sum(list): if len(list) == 1: return list[0] else: return list[0] + sum(list[1:]) print(sum([5,7,3,8,10]))
以上兩個函數,第一個使用普通循環方式求和,第二個使用遞歸循環的方式求和,從效率來講第一個更好,從邏輯上來講遞歸函數更加清晰簡潔。
三、遞歸的限制條件:
遞歸函數使用棧來存儲函數調用,過多的遞歸會導致棧溢出,例如sum([一個超長的序列]),因此平時推薦使用簡單循環即可,但是遇到需要進行多層循環或者根本不清楚循環層數的場景,遞歸就很有用了,只要確定了終止條件和遞歸方程就可以實現遍歷。
在Python中遞歸超過1000此就會報出:“RuntimeError: maximum recursion depth exceeded”報錯,因此遞歸也不是無限循環的,這個值也可以修改,你需要大致估算下你的遞歸次數,然后通過以下方式修改:
#!/usr/bin/env python import sys sys.setrecursionlimit(5000) #階乘實現示例: def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) print factorial(3000)
四、遞歸函數的使用場景:
一些場景下循環層次數未知,使用遞歸會非常簡便,例如遍歷xml文件節點的代碼:
#coding=utf-8 from xml.dom.minidom import parse import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") root=parse('<xml文件名>').documentElement #開始遍歷節點 def iter_xmlNodes(node): if node == None: return if node.nodeType == node.ELEMENT_NODE: #只有ELEMENT_NODE類型的node才有遍歷的必要 print ("ELEMENT Node:%s" %(node)) for child in node.childNodes: iter_xmlNodes(child) else: print ("Node:%s, NodeType:%d" %(node,node.nodeType)) #對於前兩個if,第一個if表示終止條件,第二個if表示對輸入節點的處理,對其子節點執行遞歸。 iter_xmlNodes(root)