如何寫一份合格的數據分析報告


開會拖延了時間~~~

好了,能一直堅持每天跟讀的童鞋們,相信對分析工具都有了一定程度的了解。缺的就是實戰。

分析工具無非就是那幾種,就像菜刀,有人用來切菜都困難,有人用來雕花都得心應手。

這是需要時間積累的過程。不是一蹴而就。

當然,分析的目的是為了解決問題。

不管是管理者還是員工,解決問題都需要以“分析報告”的方式呈現。把過程展示出來,把結果最終呈現給大家,只有大家認同的原因,才會得到順利的執行。

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分析報告要說明的部分有:

·分析對象的現狀水平

·分析對象存在的問題及原因

·針對問題提出優化措施或解決策略

好了,讓我們看一下撰寫要求

1、量化規范

數據分析報告,當然要“以數據說話”,所使用數據單位、名詞術語一定要標准統一,前后一致。

所使用指標的數據來源要有清晰的說明,從數據管理系統采集的,要說明系統名稱。

現場測量的要說明抽樣方式、抽樣量和測量時間段等。

2、突出重點

結構上,數據分析報告應根據項目目標,對確定優化事項進行重點分析,詳盡展示,對優化事項可能造成的邊緣性影響進行輔助說明,條理清晰,重點突出。

內容上,在對同一類問題分析描述時,也要按照問題的重要性分級,重要在前,次重要在后。

3、嚴謹

 我們之前介紹過六西格瑪流程管理,在對於問題的現狀分析中,務必以六西格瑪流程管理要求測量的實際——注意是實際流程運行數據為基礎,數據要真實、准確、完整。

分析方法我們之前都介紹差不多了,就那么幾個,沒看的童鞋可以翻一下。

建議內容的撰寫要結合企業內部環境和外部環境的實際狀況、區分重點、實事求是地提出,因為流程優化本身就是一個持續改進、不斷追求卓越的過程,不能一蹴而就。

4、關於創新

創新之與分析報告而言,一是一些新的分析方法和研究模型要適時地引入進來,在確保數據真實的基礎上,提高數據分析的多樣性,從而提高質量;二是要倡導創新性思維,提出的優化建議在考慮企業實際情況的基礎上,要有一定的前瞻性、操作性、預見性。

 

結構和內容

分析報告通常包含標題、目錄、前言、問題優化、優化建議和附錄六部分。

1、標題

標題首先要短,也就是精練和概括,並且還要突出數據分析的主題。

例如:

針對客戶轉化率事項,如果是月度或季度等日常分析,報告標題可以是”客戶轉化率/季度分析報告“

針對問題的專題分析報告,則報告標題可以是”客戶轉化率過低的分析報告“、”XX環節客戶轉化率下降的原因分析“等

如果報告正文較長,為顯得正式,標題單獨一頁,並在標題下面列出報告的編制部門和編制日期。

例:

普通分析報告(日常)

2、目錄

這里歪樓一下,很多人看書喜歡從正文看,略過目錄環節,這是心急吃不上熱豆腐的表現啊。結果往往是看了第一章,感覺沒吸引住自己,好感大幅下降(小說除外)。

讓我們看一下目錄的作用:

提綱挈領,幫助閱讀者快速了解整體結構,並能根據喜好,快速定位到自己感興趣的部分。

分析報告也一樣,如果分析報告層次較多,必須在標題后面設置目錄。

WORD設置目錄自行百度,這里說個技巧:目錄設置不應過細,必須小於3級,過多的層級會讓人眼花繚亂。

例如:

這就是3級,不能再細了。

看一下二級:

一般二級都夠用了。

3、前言

前言是分析報告正文的起始部分,它的主要作用是:

對項目背景、項目目標以及工作方法進行簡單介紹,並且,要包含有回答下列幾方面的問題:

·為什么要實施此次項目優化/數據分析?

·存在的主要問題及影響是什么?

·項目優化/數據分析主要使用了什么工具?(分析工具,本博前面有介紹)

·通過項目優化/數據分析能夠解決什么問題?

例:

4、問題分析

問題分析要以實際測量數據位基礎,然后運用我們前面講的六西格瑪管理的流程梳理、細分樹、劣質成本、流通合格率、頭腦風暴、魚骨圖等工具進行科學、嚴密的論證分析。用詞簡練而嚴謹,圖表豐富。

例:

流失率柱形圖和滿意度柱形圖中可以加入移動平均分析線條。

5、優化建議

針對分析發現的問題,首先確定要解決的主要問題,然后針對要解決的問題,項目團隊要盡可能多地提出解決方案,再通過因果矩陣、失效模式與后果分析等優先排序工具,選擇出一個能夠實現預期目標的最優方案。同時,正如前文所講,優化方案要:結合實際、有操作性、前瞻性、預見性,各種措施切實可行,可以執行具體。

例:

6、附錄

附錄是報告的補充信息,主要包括專業名詞解釋、計算方法說明、原始數據獲取方式等,如果這些信息屬於日常常用信息,不需要再補充解釋,也可以不設置附錄。

 

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