最近工作內容有點變化，做了一年的數據分析現在又要向新的方向進發，正是應了那句話“工作中永遠不變的是變化”。
前前后后也做了一些分數據分析報告，也慢慢地總結了一些寫報告的原則和方法。當然不一定是正確或者完備的，但是我個人認為按照這些原則來走，至少不會被老板或者客戶罵得太慘。
可能會有人問，作為一名數據分析師（或者數據科學家、數據挖掘工程師），我只要把模型跑出來了就行了，還要浪費那么多時間做PPT寫報告干嘛。建模才是體現我個人價值的事情啊，做PPT這么“沒技術含量”的事情就算了吧，隨便對付一下就成。
其實不然！你想想你為什么要建模，為什么要費半天勁做各種歸因分析，還不是為了解決業務方或者老板提出的問題。他們大部分情況下是非分析建模專業人士，你直接把模型或者代碼甩過去肯定是不行的。你需要恰當地把你的分析結果和建議用他們易於理解和接受的方式傳達出去，不然你的工作最后其實是沒有價值的，最多只是自嗨。
數據分析的四個階段：構建問題、解決問題、傳遞結果和采取行動。“傳遞結果”是個很重要的階段，就是把分析結論傳達出去（很多時候一份好的報告就可以達到事倍功半的效果），從而可以幫助后續行動的開展。
言歸正傳，我從以下幾個方面整理了數據分析報告的寫法。
一、報告結構
如果報告內容比較多，最好有個大概的結構規划，不至於顯得比較凌亂。
二、報告元素
數據分析報告區別於普通的報告很重要的一點是數據內容會比較多，為了嚴謹性，相關的數據口徑定義、數據來源以及數據統計時段要說寫清楚。
另外，有時候還要有版權聲明和保密要求，特別是涉及到敏感機密數據。
三、報告內容
關於每頁數據報告，最常見的一個問題是標題沒有直接給出結論性的說明，而只是對於圖表的簡單說明。
有時候還會遇到一個“問題”：數據和圖表很簡單，放到一頁P中顯得太單薄了。我總結了幾個方法可以參考下。
當然，一個報告最重要的還是要邏輯連貫，最好是有一條故事線貫穿整個報告。
總結一下，報告正文主要注意以下幾個方面。
本文內容我整了份PPT，如果需要的話，可以公眾號后台回復“分析報告”獲取。