OpenGL是3D圖形接口工業標准，使用上非常簡單，所有API不過上百個函數，但理解OpenGL就沒那么簡單，本文總結OpenGL的學習資源，包括官方資料、網上教程、示例程序等。
Wikipedia：
OpenGL，介紹了OpenGL的歷史及版本；
Graphics processing unit，介紹了GPU，由於OpenGL更像個底層驅動，了解GPU對理解OpenGL很重要。
書籍：
紅寶書（The Red Book），OpenGL Programming Guide，目前最新版第8版（2013），中文譯本最新第7版，第8版較第7版幾乎徹底改版（第8版英文版網上有PDF）；
藍寶書（The Blue Book），OpenGL Superbible: Comprehensive Tutorial and Reference，目前最新第6版（2013），中文譯本最新第5版；
GPU Gens 3，非常好的高階技術書籍，有很多高級的基於着色器的圖形編程知識及技巧；
更多書籍請見OpenGL官網書籍列表。
官網：
OpenGL主頁，這里有非常多的資源，如API規范（Specifications）及快速參考卡（Quick Reference Card）（強烈建議參考）、在線文檔、Wiki及所列的代碼資源和相關工具（Getting Started頁列了更多鏈接）、論壇等；
Khronos Group，OpenGL標准由該小組維護，該組織還掌管着OpenGL的嵌入式版（移動版）OpenGL ES和網頁版WebGL，以及異構並行計算語言OpenCL；
兩大顯卡巨頭的OpenGL資源：NVIDIA OpenGL、AMD OpenGL，上面有很多酷炫的Samples。
下圖是從Quick Reference Card 4.4中摘的“OpenGL Pipeline”（Specification 4.4中有詳細解釋）：
頂級課程：
圖形學頂級會議SIGGRAPH和Eurographics幾乎每年都會有關於OpenGL的課程：
SIGGRAPH 2014 Introduction to modern OpenGL programming, 2013 An introduction to OpenGL programming, Efficient real-time shadows, OpenGL and DirectX, 往年的還有很多，請自行到dl.acm.org搜索“ACM SIGGRAPH 20xx Courses”並點“Table of Contents”選項卡。
Eurographics 2014 STAR State of the Art Report on Real-time Rendering with Hardware Tessellation, 2014 Tutorial Efficient Sorting and Searching in Rendering Algorithms, 更多技術報告和課程請見 Eurographics 檔案。
如果文章不能下載，請到Google學術或Google搜索，很有可能能搜到作者網站的下載鏈接，還有可能搜到報告PPT和視頻。
網上教程：
http://www.opengl-tutorial.org/：很好的教程網站，部分教程有中文版；
http://ogldev.atspace.co.uk/：被上一個網站認為是競爭對手；
http://open.gl/：同樣介紹了現代OpenGL編程；
Nehe的教程，關鍵是有中文翻譯版，但是比較老了，可以用來學習經典管線功能；
http://arcsynthesis.org/gltut/：一個非常詳盡的教程；
http://antongerdelan.net/opengl/：比較全面，除了OpenGL，還有計算機動畫相關的；
另外，OpenGL官網上也有一些教程的鏈接（Getting Started頁后面有更多），和代碼資源；
遇到編程問題，可以到Stack Overflow（一個程序設計領域的問答網站）看看是不是有人問過這個問題。
下圖是ogldev.atspace.co.uk的截圖：
計算機圖形學：
請參考我另一篇博客：計算機圖形學的學習資源。
GPU硬件：
了解GPU架構對理解OpenGL有極大幫助，可以學一學GPU編程：OpenCL、CUDA、OpenACC、C++ AMP，里面都會說GPU架構；
國內有個GPU論壇：HPC論壇，里面也有GPU的資料；
ozone3d.net和geeks3d.com上有GPU檢測或性能測試的小工具，也有示例代碼和教程；
Pennsylvania大學課程CIS 565: GPU Programming and Architecture，講了GPU編程及圖形學編程，它推薦的參考書有中譯本《大規模並行處理器編程實踐》（David B. Kirk等著，趙開勇等譯）。
下面三幅圖分別描述了CPU和GPU連接關系、GPU架構（圖中MP在CUDA書中叫做SM）、CPU架構：
（該圖取自Wikipedia，這里，該圖可能過時了，見這里）
（該圖取自Aurélien Plyer主頁，這里）
（該圖取自這里）