為了加深對深度學習算法的理解，打算跑一下幾個經典的算法。LISA實驗室有一個Python庫Theano封裝了常用的優化算法，用着非常方便。但是之前不了解Python，打算一點一點摸索。
下面說一下這兩天搭建平台的過程，當然其中遇到了不少問題，但最后還是成功實現gpu運算。
首先要安裝theano。theano的安裝非常麻煩，因為其需要許多附屬工具包，幸運的是，現在有許多開源的python平台已經集成好了這些常用的附屬包。我使用的是AnacondaCE，下載安裝后，再安裝 Windows installer for Theano on AnacondaCE for Windows。安裝完后，需要在主目錄（cmd默認路徑）下創建.theanorc.txt文件（內容在結尾處，可以在安裝CUDA后再創建）。至此theano 安裝完成。（細節可參考-->這里）
但是如果現在直接使用泰和安哦、進行計算的話，其使用的是CPU，為了能獲得更強大的計算能力，應該使用GPU。
接下來就是安裝CUDA。
安裝CUDA的過程遇到了許多問題，大部分時間都花在找驅動上了(..--..).安裝CUDA，需要三個部分包括：顯卡驅動，CUDAtoolkit，CUDAsdk。其中顯卡驅動需要根據自己的顯卡型號來安裝，最好是較新的驅動。CUDA toolkit 以及CUDA sdk 都可以在官網上下載到。然后依次安裝即可。(細節參考-->這里)
最后的結果如下：
.theanorc.txt的內容：
同時可以參考這兩篇博文：
http://www.cnblogs.com/samwang/p/3418666.html
http://blog.csdn.net/qiaofangjie/article/details/17172331