前言：這幾天算是被這東西困擾的十分難受，博客園和csdn各種逛，找教程，大家說法不一，很多方法也不一定適用，有些方法有待進一步完善。這里我借鑒了許多大神們的方法，以及自己的一些心得，希望對你們有一些幫助。
一、Anaconda下載
下載地址：https://www.anaconda.com/download/
在官網下載所需的Anaconda版本，確認自己的系統（本人Windows64位系統），選擇Python安裝包下載即可。下面是我下載版本（我下載的是python2.7版本）的下載步驟：
步驟一：輸入提供的網址，進入anaconda官方網址，點擊download。
步驟二：按下圖所示進行點擊，等待下載完成。
二、Anaconda安裝
下載的Anaconda是一個可執行程序.exe ，直接運行就可以，具體步驟：
（注意：在安裝新的Anaconda之前，需要把之前安裝過的Python和舊的Anaconda卸載掉，沒有就算了，因為Anaconda已經含有Python在里面。）
步驟一：雙擊下載好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出現如下界面，點擊 Next 即可。
步驟二：點擊 I Agree。
步驟三：Install for：Just me還是All Users，假如你的電腦有好幾個 Users ，才需要考慮這個問題。其實我們電腦一般就一個 User，就我們一個人使用，如果你的電腦有多個用戶，選擇All Users，我這里直接 All User，繼續點擊 Next 。
步驟四：Destination Folder 是“目標文件夾”的意思，可以選擇安裝到什么地方。默認是安裝到 C:\ProgramData\Anaconda2文件夾下。你也可以選擇 Browse... ，選擇想要安裝的文件夾。我這里 C 盤空間充裕（新裝的固態硬盤，哈哈哈），所以我直接就裝到默認的地方。繼續點擊 Next> 。
步驟五：這里來到 Advanced Options 了，所謂的“高級選項”。如果你英文好，有一定背景知識的話，肯定明白這界面上的意思。兩個都保持默認就好，第一個是加入環境變量，第二個是默認使用 Python 2.7，點擊“Install”。
安裝時間根據你的電腦配置而異，電腦配置高，硬盤是固態硬盤，速度就更快。安裝過程其實就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里壓縮的各種 dll 啊，py 文件啊，全部寫到安裝目標文件夾里。
步驟六：安裝過程很漫長，耐心等待............，完成后點擊next。
步驟七：點擊Install Microsoft VSCode
步驟八：點擊 Finish，那兩個 √ 可以取消。
三、配置環境變量
如果是windows的話需要去 控制面板\系統和安全\系統\高級系統設置\環境變量\用戶變量\PATH 中添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾, 比如我的路徑是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看個人安裝路徑不同需要自己調整。
之后就可以打開命令行(最好用管理員模式打開) 輸入 conda --version
如果輸出conda 4.5.4之類的就說明環境變量設置成功了.
四、安裝MinGW
這個玩意本來是非常簡單的一項工作，只要在命令行輸入一行代碼就可以了（conda install mingw libpython），然而輸入完成，下載的時候，你就會崩潰，速度實在是太慢了，我每次都是栽在這里，后來不斷去網上找教程，最后通過換源的方法解決了下載速度過慢的問題。下面是方法總結：
1）添加清華源
在命令行依次輸入下面幾個命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
命令輸入完成后，在Anaconda2同級文件夾中會新生成一個.condarc文件，里面的內容就是你剛剛輸入的內容。如下圖所示：
2）添加中科大源
在命令行依次輸入以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
換源之后就可以執行先前所說的指令了
conda install mingw libpython
這個時候會明顯地發現下載的速度提升了。下載完成后會發現在Anaconda2目錄下會多出一個MinGW文件夾。之后便又一次需要配置環境變量的工作：
在系統變量path下添加路徑，路徑名稱如下：
C:\Users\28652\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Users\28652\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
注意：添加路徑的名稱不需要自己一個一個手動打出來，可以直接找到上面的路徑復制粘貼即可，減小自己打字的錯誤率。
添加好路徑后，我們再測試一下是否安裝配置好了
打開cmd，輸入g++ --version 如果安裝配置好的話會輸出版本號，如下圖所示：
五、安裝Theano
這里不使用pip 命令安裝，(網上說會有bug,寧可信其有吧)
theano下載鏈接地址（https://github.com/Theano/Theano）,點擊（DownLoad ZIP）下載壓縮包 。如下圖所示：
找到下載的zip文件進行解壓縮
在cmd命令窗口找到theano的解壓路徑，使用下面命令安裝即可
python setup.py install
六、安裝Keras
這個非常簡單直接在命令行輸入：
pip install keras
就可以了。
七、測試
在命令行窗口下，輸入python進入python環境中
使用命令：import theano,若沒有任何東西顯示則說明安裝成功；import keras,輸入后顯示Using Theano backend，則說明安裝成功
這里輸入import keras可能會出現如下的問題：
解決方法：
在C盤目錄(C:\Users\用戶名\）下找到 (.keras) 文件，將“tensorFlow”改為“theano”就解決了
我在安裝的時候，並沒有找到這個文件，於是我自己在相應目錄下寫了一個一樣的文件keras.json,內容如上所示。發現也是可以的，但之后出現了奇怪的現象，那個文件自己又顯示出來了，不知道是什么原因。
若出現這樣的問題：
Theano Runtime Error - must set MKL_THREADING_LAYER=GNU in environement
解決方法是：在系統變量中新建一個變量如圖所示
之后，再次輸入測試命令。
其實，我在安裝的過程中還出現了其他的一些問題，我也不能全都記住，若是出現其他的問題，可以自行百度，應該都是很容易解決的問題。