由於學習需要用到GPU加速機器學習算法,需要安裝theano+cuda。 開源庫的一大問題就是:難安裝。 為了搞好這個配置,我是前前后后花了3天,重裝了3次ubuntu重裝了5次驅動才搞定。 故發此貼,給出最簡單安裝方法(如果我還記得的話)。 因為ubuntu下各種軟件依賴關系太多,最好 ...
為了加深對深度學習算法的理解,打算跑一下幾個經典的算法。LISA實驗室有一個Python庫Theano封裝了常用的優化算法,用着非常方便。但是之前不了解Python,打算一點一點摸索。 下面說一下這兩天搭建平台的過程,當然其中遇到了不少問題,但最后還是成功實現gpu運算。 首先要安裝theano。theano的安裝非常麻煩,因為其需要許多附屬工具包,幸運的是,現在有許多開源的python平台已經 ...
2014-05-07 23:45 0 3651 推薦指數:
由於學習需要用到GPU加速機器學習算法,需要安裝theano+cuda。 開源庫的一大問題就是:難安裝。 為了搞好這個配置,我是前前后后花了3天,重裝了3次ubuntu重裝了5次驅動才搞定。 故發此貼,給出最簡單安裝方法(如果我還記得的話)。 因為ubuntu下各種軟件依賴關系太多,最好 ...
之前學習了CNN的相關知識,提到Yoon Kim(2014)的論文,利用CNN進行文本分類,雖然該CNN網絡結構簡單效果可觀,但論文沒有給出具體訓練時間,這便值得進一步探討。 Yoon ...
python有多混亂我就不多說了。這個混論不僅是指整個python市場混亂,更混亂的還有python的各種附加依賴包。為了一勞永逸解決python的各種依賴包對深度學習造成的影響,本文中采用 python的發行版Anaconda。 Step1 安裝Anaconda 這里不建議 ...
原文出處:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 個人知乎主頁歡迎關注:https://www.zhihu.com/people/jack_lu,相 ...
上次寫了一個關於DL的開篇內容,本來說是要繼續跟進的,后來教研室里面出了一些事情,加上寫論文、和隔壁教研室做實驗,就一直拖到現在。早就讓小K配置環境研究研究Theano,這貨和我一樣也發拖延症了,理由竟然比我的還有說服力。最近看到很多人都在做DL的學習,下面希望能夠堅持下來。 昨天 ...
首次在windows上搭建 theano ,為了實現在 gpu 加速運算,在配置運行環境上多次踩坑,特記錄下來。 一、GPU驅動安裝 1.1 進入NVIDIA驅動下載進行符合條件的下載安裝。 二、CUDA的下載安裝 2.1 從NVIDIA官網選擇一個CUDA版本進行下載。 2.2 使用 ...
終於成功配置了theano環境,但由於本機沒有gpu,所以配置的是非gpu版本的theano,下面將具體過程進行描述(安裝成功后,有時對python的各種庫進行更新時,可能會導致某個模塊無法調用其他被更新的模塊,此時,最簡單傻瓜的方法就是把所有環境重新配置一次) 1.安裝Adaconda ...
簡介 先安裝nvidia驅動,然后安裝cuda 查看顯卡型號 查看NVIDIA驅動版本 N卡驅動安裝 有以下三種nvidia驅動安裝方式. 集成驅動管理和安裝 通過System Settings->SoftWare & ...