一 讀取的3種方式：
read_image( image,'filename') //image 是輸出對象，后面是輸入文件的路徑和名稱
讀取多圖：
1，申明一個數組，分別保存路徑
ImagePath:=[]
ImagePath[0]:='D:/1.bmp'
ImagePath[1]:='D:/2.bmp'
ImagePath[2]:='D:/3.bmp'
for i:=0 to 2 by 1
read_image(Image,ImagePath[i])
endfor
2，for 循環
for i:=1 to 3 by 1
read_image(Image,'D:/’+'i'+'.bmp')
endfor
3, 讀取目錄下所有文件
助手，打開圖像，選擇路徑，插入代碼
list_files(輸入文件目錄地址，選取的要求(files指定選取文件格式，recursive遞歸，深入所有，derectories選取文件夾，follow_links,max_depth 5...)，輸出的被選擇的文件列表)
選擇符合規則的tuple,其中\\.是轉義符，等價於'-->'
tuple_regexp_select(文件名字，['\\.(bmp|tif)$','ignore_case忽略大小寫'],輸出)
fabric文件路徑
二 圖像變量Region
預處理：
| 消除噪聲 | mean_image/ binomial_filter |
| 抑制小斑點或者細線 | median_image |
| 平滑 | smooth_image |
| 保存邊緣的平滑 | anisotropic_diffusion |
變量Region：
Region 為某些附和要求性質的像素的子集，或者說一些被選擇的圖塊區域s，region大小不受圖像限制，有fill和margin兩種表達方式，類似於游程編碼，可用於壓縮，eg：用a2b3c4代表aabbbcccc
region操作：
選擇相應區域
select_shape(regions,output,'select type',..requirements)
計算相應區域的面積，中心坐標：
area_center(regions,area,row,column)
不規則區域的轉換：
shape_trans(region,regiontrans,type)
convex hull凸包圍（由外向內包圍）
outer_circle 外圓（能夠包括對象的半徑最小的圓形）
inner_circle 內圓
rectangle1 正矩形
rectangle2 最小包圍矩形
inner_rectangle1 最大內矩形
三 圖型變量XLD（eXtended Line Descriptions）
XLD代表亞像素級別的輪廓或者多邊形
threshold_sub_pix(inputimage, output,requirement)
gen_contour_region_xld(inputRegion,output,...)
XLD的選擇操作（select_shape_xld/selet_contours_xld）:
select_shape_xld(XLD:SelectedXLD:Features,Operation,Min,Max:)
select_contours_xld(Contours:SelectedContours:Feature,Min1,Max1,Min2,Max2:)
計算xld的面積以及中心位置：
area_center_xld(XLD:::Area,row,column,pointOrder)
xld的合並操作：
union_colliner_contours_xld: 合並同一直線的xld
union_cocircular_contours_xld: 合並同圓的xld
union_adjacent_contours_xld: 合並相鄰的xld
xld的轉換操作與region類似：
shape_trans_xld(XLD:XLDTrans:Type:)
有上面幾個類型
Xld的分割操作（segment_contours_xld）
把初始xld分割成直線，直線和圓，直線和橢圓
segment_contours_xld(Contours: ContoursSplit: Mode,SmoothCont, MaxLineDist1, MaxLineDist2:)
Xld 的擬合操作(fit_***_contour_xld) 把不完整的形狀擬合完整
fit_line_contour_xld
fit_circle_contour_xld
fit_ellipse_contour_xld
fit_rectangle2_contour_xld
總結：
圖像和視頻，文件的讀取
Region和XLD的初步介紹
注意：
在使用edges_sub_pix提取出來的結果，往往不是完整的圓形，需要用union來整合出完整的圓形。